AI 요약
Marvell이 OCTEON 10 ML/AI 가속기 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하며 5G RAN 네트워크 최적화에 대한 기술 리더십을 강화했습니다.
이는 개발자들이 표준 API를 통해 칩의 ML/AI 가속 엔진에 접근할 수 있게 하여, Nokia 및 Vodafone과 같은 OEM 및 통신 사업자들이 혁신적인 ML/AI 모델을 쉽게 개발하고 구현하도록 지원합니다.
이로써 Marvell은 업계에서 AI/ML 기술을 선도하며 5G RAN 성능 향상 및 운영 효율성 증대에 기여할 것으로 기대됩니다.
핵심 포인트
- Marvell이 OCTEON 10 ML/AI 가속기 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하며 5G RAN 네트워크 최적화에 대한 기술 리더십을 강화했습니다.
- 이는 개발자들이 표준 API를 통해 칩의 ML/AI 가속 엔진에 접근할 수 있게 하여, Nokia 및 Vodafone과 같은 OEM 및 통신 사업자들이 혁신적인 ML/AI 모델을 쉽게 개발하고 구현하도록 지원합니다.
- 이로써 Marvell은 업계에서 AI/ML 기술을 선도하며 5G RAN 성능 향상 및 운영 효율성 증대에 기여할 것으로 기대됩니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- 5G RAN 네트워크 최적화 기술 강화
- 오픈 소스 생태계 기여를 통한 개발자 접근성 확대
- Nokia, Vodafone 등 주요 고객사와의 협력 강화
- 업계 선도적인 ML/AI 가속기 성능 (8조 연산/초/와트)
- 경쟁사 대비 우수한 개방형 프레임워크 통합 드라이버 설계
기사 전문
Marvell, 5G RAN 최적화 위한 OCTEON 10 ML/AI 가속기 소프트웨어 오픈소스 공개
Marvell Technology, Inc. (NASDAQ: MRVL)가 5G RAN(무선 접속망) 최적화를 위한 OCTEON 10 프로세서의 머신러닝(ML) 지원을 확대한다고 발표했습니다. 이번 발표는 리눅스 재단이 관리하는 오픈소스 소프트웨어 프로젝트인 DPDK(Datapath Developer Kit)의 MLDEV(Machine Learning Device Library)에 대한 지원을 포함합니다.
개발자들은 아파치 TVM(Tensor Virtual Machine) 프로젝트에 기여된 내용을 통해 오픈소스 도구를 활용하여 OCTEON 10의 통합 ML/AI 가속 엔진에서 실행 가능한 ML 모델을 구축할 수 있게 되었습니다. 이는 5G RAN 최적화를 위한 이러한 모델의 도입을 간소화할 것으로 기대됩니다.
Nokia의 RAN 책임자인 Mark Atkinson은 "우리는 AI/ML을 ReefShark SoC 및 AirScale 포트폴리오에 통합한 최초의 공급업체라는 사실에 자부심을 느낍니다. 이 기술은 우리의 솔루션을 차별화하고 업계 최고의 스펙트럼 효율성과 셀 에지 성능을 제공할 수 있게 합니다. 우리는 이제 고객에게 머신러닝 기술을 제공하는 선두에 서 있으며, 6G 시대를 앞두고 엄청난 가능성을 탐구하고 있습니다."라고 말했습니다.
Vodafone의 Open RAN 책임자인 Francisco Martin (Paco)은 "점점 더 복잡해지는 RAN 환경에서 AI/ML은 무선 자원 구성, 할당 및 최적화와 관련된 문제를 효율적으로 해결하는 이상적인 기술입니다. Vodafone은 2017년부터 네트워크에 AI/ML을 다수 적용해 온 선구자입니다. Marvell과 협력하여 이를 무선 처리의 핵심으로 가져올 수 있게 되어 기쁘게 생각하며, 이는 완전한 AI 네이티브 RAN을 가능하게 할 것입니다."라고 덧붙였습니다.
개발자들은 TensorFlow, PyTorch, ONNX와 같은 오픈소스 ML 프레임워크를 사용하여 RAN DU(분산 장치) 및 RU(무선 장치)의 성능을 최적화하기 위한 자체 모델을 생성할 수 있습니다. 표준 API를 통해 이러한 모델은 OCTEON 10 ML/AI 가속기에 구현될 수 있으며, OEM 및 서비스 제공업체는 Massive MIMO 빔 선택 최적화, 채널 추정 개선, 보안 위험 식별 또는 네트워크 성능, 효율성 및 운영 경제성을 향상시키는 기타 작업을 수행할 수 있는 능력을 강화할 수 있습니다.
OCTEON 10 ML/AI 가속기는 확장 가능한 타일형 아키텍처와 초당 8조 회 연산/와트의 동급 최고의 성능-전력 비율을 특징으로 합니다. 새로운 API 액세스는 OCTEON 10 프로세서가 이미 지원하는 DPDK의 이더넷 장치 프레임워크 및 암호화 프레임워크와 동일한 원칙을 따릅니다.
OCTEON 10 프로세서 제품군은 RU, DU, 엔터프라이즈 네트워킹 장비의 주요 처리 장치 또는 클라우드 및 AI 클러스터의 데이터 처리 장치로 사용되도록 특별히 설계되었습니다. 경쟁 솔루션과 달리 OCTEON 드라이버는 오픈소스 프레임워크와 통합되도록 설계되어 개발 커뮤니티에서 쉽게 접근하고 사용할 수 있습니다.
디지털 신호 프로세서, Arm® Neoverse™ CPU 및 추론 프로세서, 인라인 암호화 엔진과 같은 최적화된 하드웨어 가속기를 통합한 OCTEON 10은 무선 및 보안 애플리케이션에서 가장 까다로운 워크로드에 적합한 제품입니다.
Marvell의 Custom, Compute and Storage Group 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 Will Chu는 "오픈소스 통합에 대한 우리의 약속은 DPDK, OPI 및 유사한 이니셔티브에 대한 Marvell의 방대한 기여를 통해 분명하게 드러납니다. 개발자들에게 프로세서 모듈에 대한 액세스를 제공함으로써 더 스마트하고 빠르며 안전한 RAN 네트워크를 구축하는 업계 혁신을 가능하게 할 것입니다."라고 말했습니다.
Marvell은 현재 MWC Barcelona 2024에 참가 중이며, Nokia를 포함한 파트너 부스에서도 만나볼 수 있습니다.
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