Einride와 IonQ, 양자 컴퓨팅 활용 전기 및 자율 화물 물류 최적화 파트너십 체결

Einride, 양자 컴퓨팅으로 물류 최적화 나선다 스웨덴 전기·자율주행 운송 솔루션 기업 Einride가 미국 양자 컴퓨팅 기업 IonQ와의 협력을 통해 AI 기반 최적화 플랫폼 'Saga'의 성능을 한층 강화했다고 10일 밝혔다. 이번 협력은 상업 운송 데이터를 분석하기 위해 양자 컴퓨팅을 실제 적용한 첫 사례로 기록된다. Einride와 IonQ는 지난 5월 3년간의 파트너십을 체결하고, 양자 기술을 활용해 Einride의 Saga 플랫폼을 개선할 방안을 모색해왔다. Einride의 Saga 플랫폼은 전기 트럭, 자율주행 트럭, 충전 인프라를 아우르는 통합 운송 생태계에서 생성되는 방대한 운영 및 고객 데이터를 활용한다. 이를 통해 Einride는 더 적은 차량으로 고객의 운송 수요를 충족시키고, 에너지 사용량과 전반적인 운송 비용을 절감하는 데 성공했다. Roozbeh Charli Einride CEO는 "완전한 전기화 및 자동화된 운송 네트워크를 가장 효율적으로 구축하는 것은 기하급수적으로 복잡한 과제"라며, "플랫폼 개발의 다음 단계로 나아가기 위해 자체 최적화 알고리즘과 IonQ의 양자 기술을 결합한 하이브리드 접근 방식을 채택했다. 이러한 기술 융합을 통해 독자적인 데이터를 활용하여 운송 솔루션의 비용 효율성을 더욱 높일 수 있을 것"이라고 말했다. Niccolo de Masi IonQ 회장 겸 CEO는 "IonQ의 사명은 양자 이점을 실제 산업에 제공하는 것이며, 물류는 가장 매력적인 활용 사례 중 하나"라며, "Einride의 독보적인 운영 데이터는 상업적으로 관련성이 높고 기술적으로 어려운 조건에서 양자 최적화를 사용할 수 있게 한다. 우리는 함께 양자 기술이 더 스마트하고 깨끗하며 효율적인 운송 네트워크로의 전환을 어떻게 가속화할 수 있는지 보여주고 있다"고 덧붙였다. 양사는 첨단 양자 기술과 검증된 고전 컴퓨팅 방법을 결합하여 오늘날 전기 운송 생태계의 복잡성을 해결하는 것을 목표로 한다. Einride와 IonQ의 엔지니어링 팀은 이미 차량 관제 문제를 모듈화하는 데 성공했으며, 이를 통해 양자 알고리즘이 배송, 차량, 운전자, 충전 인프라 전반에 걸친 중요한 실제 제약을 고려하면서 배송 할당 최적화에 특화될 수 있도록 했다. 초기 평가 단계에서 양사는 배송 일정 최적화, 적재량 구성, 에너지 거래, 그리고 향상된 교육, 내비게이션, 양자 키 분배를 통한 자율주행 트럭의 안전 및 보안 강화 등 Einride 생태계 내에서 15가지 잠재적인 양자 활용 사례를 검토했다. 현재 벤치마크 결과는 기존 워크플로우 내에서 양자 처리의 효과적인 통합을 입증하고 있다. 이러한 기초 작업은 양자 하드웨어가 성숙함에 따라 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 하며, 고객에게는 고전 컴퓨팅만으로는 달성할 수 없는 최적화 기능을 제공할 잠재력을 열어준다. Einride는 최근 특수목적 인수회사(SPAC)인 Legato Merger Corp. III (NYSEAMERICAN: LEGT)와의 기업 결합을 통해 뉴욕증권거래소(NYSE) 상장을 계획하고 있다고 발표했다. Einride는 현재 7개국에 걸쳐 25개 이상의 기업 고객을 확보했으며, 계약된 고객으로부터 연간 반복 매출(ARR) 6,500만 달러, 주요 고객과의 공동 사업 계획을 통해 8억 달러 이상의 잠재적 장기 ARR을 예상하고 있다. 이는 Einride가 4조 6천억 달러 규모의 글로벌 도로 화물 시장에서 자율주행 운송 운영으로의 전환을 주도할 수 있는 독보적인 위치를 확보했음을 시사한다. 2016년에 설립된 Einride는 비용 효율적인 방식으로 미래 지향적인 운송으로의 전환을 가속화하기 위해 디지털, 전기 및 자율 운송 솔루션을 개발하고 운영하는 기술 기업이다. 이 회사의 기술 플랫폼은 AI 기반 계획 및 최적화, 자율 기술, 세계 최대 규모의 전기 중장비 차량 및 충전 인프라를 포함한다. Einride는 북미, 유럽 및 중동 전역의 고객에게 서비스를 제공하고 있다.