Evogene과 Unravel Biosciences, 탈수초성 질환의 신경 손상 복구를 위한 최초의 치료제 개발 협력 발표

Evogene, Unravel Biosciences와 협력해 신경 손상 회복 신약 개발 착수 이스라엘과 미국 보스턴 – 2026년 1월 7일 – 혁신적인 계산 화학 기업 Evogene Ltd.(나스닥: EVGN, TASE: EVGN)가 임상 단계 치료제 기업 Unravel Biosciences, Inc.와 협력하여 탈수초성 질환으로 인한 신경 손상을 회복시키는 최초의 치료제 개발에 나선다고 발표했습니다. 이번 파트너십은 생성 화학 설계와 환자 유래 예측 플랫폼을 활용하여 다발성 경화증 및 기타 탈수초성 질환에 대한 미충족 의료 수요를 해결하는 것을 목표로 합니다. 전 세계 수억 명의 사람들에게 영향을 미치는 퇴행성 질환은 가장 흔하고 심각한 질병 중 하나입니다. 특히 다발성 경화증(MS)을 포함한 탈수초성 질환은 상당한 임상적 부담을 안겨줍니다. MS는 전 세계적으로 약 3백만 명의 환자에게 영향을 미치고 있으며, 그 수는 매년 증가하고 있습니다. 현재 치료법은 질병 진행을 늦추고 면역 활동을 차단하는 데 중점을 두고 있지만, 기존 손상을 복구하지는 못합니다. 지금까지 탈수초를 효과적으로 복구하고 신경 기능을 회복시키는 승인된 치료법은 발견되지 않아 수백만 명의 환자들에게 미충족 의료 수요로 남아 있습니다. Evogene과 Unravel은 Unravel의 플랫폼에서 발견된 새로운 탈수초 표적에 대한 뇌 투과성 억제제를 설계 및 검증하고, 탈수초를 복구하고 신경 기능을 개선하도록 설계된 최초의 치료제를 개발하기 위한 공동 노력을 시작했습니다. 기능 우선 발견 접근 방식을 통해, 이번 협력은 유전적으로 정의된 탈수초성 질환으로부터 독특한 생물학적 통찰력을 얻는 것을 목표로 합니다. 이러한 통찰력은 탈수초 회복을 유발하는 근본적인 생물학적 메커니즘을 다양한 질환으로 전환하여 환자의 신경 기능 회복이라는 과제를 극복할 수 있게 할 것입니다. 이번 협력은 Evogene의 ChemPass AI의 최첨단 계산 역량을 Unravel의 AI 기반 BioNAV™ 예측 생물학 플랫폼 및 Living Molecular Twins™ 환자 데이터 마이닝과 결합합니다. 고급 RNA 기반 네트워크 시뮬레이션, 1차 환자 데이터 및 예측 AI 모델링을 사용하여 Unravel은 새로운 치료 통찰력과 약물 표적을 생성합니다. 이러한 깊은 과학적 이해는 여러 핵심 매개변수에서 약물 후보를 최적화하기 위해 특별히 구축된 Evogene의 생성 AI 모델과 결합되어 시너지 효과를 제공할 것입니다. 이번 협력은 ChemPass AI의 고급 알고리즘과 모델을 활용하여 탈수초 회복을 위한 새로운 약물 표적을 발전시키고, 이를 통해 의미 있는 질병 회복에 필요한 분자 요구 사항을 해독하는 것을 목표로 합니다. 탈수초 회복을 촉진하기 위해 새로운 소분자가 가져야 할 핵심 화학적 및 생물학적 특징을 확립하는 것과 함께, ChemPass AI는 Unravel의 시험관 내 및 생체 내 시스템과 인실리코 임상 결과 시뮬레이션을 통해 생성된 실험적 통찰력을 기반으로 생성 AI 기반 최적화를 통해 선도 후보를 발전시킵니다. Unravel Biosciences의 CEO인 Richard Novak 박사는 "MS 및 기타 신경 퇴행성 질환의 탈수초 회복을 촉진하는 최적화된 새로운 치료 후보를 설계하기 위해 Evogene과 협력하게 되어 매우 기쁩니다. Evogene의 ChemPassAI 엔진과 생성 화학의 시너지 결합은 Unravel의 환자 RNA 유래 Living Molecular Twins™와 함께 새로운 데이터와 고급 알고리즘에 의해 주도되는 신약 개발의 가속화를 보여줍니다. 환자들은 기다릴 수 없습니다."라고 말했습니다. Evogene의 사장 겸 CEO인 Ofer Haviv는 "Unravel Biosciences와의 이번 협력은 최첨단 과학 혁신과 긴급한 임상적 요구를 통합합니다. Unravel은 탈수초를 역전시킬 수 있는 새롭고 약물화 가능한 표적을 식별하고 검증하는 중요하고 복잡한 작업을 달성했습니다. 우리의 ChemPass AI 엔진은 생성 모델인 ChemPassGPT와 함께, 이 표적을 효율적으로 타격하고 임상적 효능에 필요한 뇌 투과성을 보장하기 위해 새로운 소분자를 설계하고 최적화할 수 있는 독보적인 장비를 갖추고 있습니다. 우리는 우리의 공동 노력이 오늘날 제한된 치료 옵션을 가진 환자들에게 혁신적인 치료법의 길을 열 것으로 기대합니다."라고 말했습니다. 이 강력한 기술 기반 위에 구축되고 전략적 파트너십과 내부 제품 개발을 통해 Evogene은 과학 혁신과 실제 산업 요구의 통합에 의해 주도되는 획기적인 제품을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 우리는 이 접근 방식을 "Real-World Innovation"이라고 부릅니다. Unravel Biosciences는 AI 시스템 생물학 계산과 발견된 표적의 신속한 임상 검증을 통합하는 임상 단계 치료제 기업으로, 2026년에 네 건의 임상 시험을 시작할 예정입니다. Unravel은 독점적인 BioNAV™ 플랫폼과 1차 전사체 데이터를 활용하여 실제 환자의 Living Molecular Twins를 생성하고 이를 통해 치료 반응을 예측합니다. 이를 통해 예측 의학™이라는 체계적이고 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 복잡한 질병에 대한 치료법을 찾기 위한 표적 및 약물 발견, 전임상 스크리닝, 환자 계층화 및 임상 검증이 가능해집니다. Unravel의 플랫폼은 신경 퇴행성 및 대사 질환을 포함한 여러 임상 응용 분야를 대상으로 하는 최초의 소분자인 RVL002를 발견했으며, 근육 이상증 치료를 위한 새로운 메커니즘을 표적으로 하는 분자인 RVL009를 식별했습니다. rareSHIFT™ 프로그램은 재단 및 바이오테크 파트너에게 플랫폼 및 독점 데이터 마이닝 액세스를 제공하여 치료법을 가속화하고 임상적으로 위험을 줄입니다.