Cornelis와 Supermicro, 차세대 AI/HPC 인프라를 위한 전력 및 네트워크 병목 현상 극복 협력

Cornelis와 Supermicro, 차세대 AI/HPC 인프라의 병목 현상 해소 위한 협력 강화 새로운 CN5000, Supermicro FlexTwin™ 서버 플랫폼과 통합되어 데이터센터의 AI 및 HPC 시뮬레이션 워크로드 처리 능력 향상 및 전력 효율 극대화 기업 데이터센터가 점점 더 복잡해지는 AI 학습 및 과학 시뮬레이션 워크로드를 제한된 전력 및 냉각 용량 내에서 운영하는 데 어려움을 겪고 있는 가운데, Cornelis와 Supermicro가 더 적은 에너지로 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계된 고성능 인프라 솔루션을 검증했습니다. Supermicro의 액체 냉각 FlexTwin™ 서버 플랫폼은 이제 Cornelis의 CN5000 고속 네트워킹과 완전히 통합되어, 조직이 성능, 전력 또는 비용의 제약 없이 AI 및 HPC 클러스터를 실질적으로 확장할 수 있게 되었습니다. Supermicro의 Vik Malyala 사장(EMEA 총괄, 기술 및 AI 부문 수석 부사장)은 "Supermicro의 FlexTwin 플랫폼이 Cornelis CN5000 네트워킹 옵션에 대해 완전히 검증되었다는 사실에 매우 기쁩니다"라며, "Cornelis CN5000 네트워킹을 통합함으로써, 우리는 고객에게 가장 까다로운 HPC 및 AI 워크로드를 타협 없이 가속화하는 데 필요한 도구를 제공하고 있습니다"라고 밝혔습니다. 인프라의 도전 과제 AI 모델 학습, 고급 시뮬레이션, 데이터 집약적인 연구는 점점 더 병렬로 작동하는 대규모 프로세서 및 가속기 클러스터에 의존하고 있습니다. 컴퓨팅 성능은 계속해서 향상되고 있지만, 전력 가용성, 냉각 용량, 네트워크 혼잡이 실제 성능의 주요 제약 요인이 되었습니다. 많은 환경에서 이제 프로세서가 아닌 네트워크가 워크로드 완료 속도와 시스템 확장성을 결정합니다. Cornelis Networks의 Lisa Spelman CEO는 "AI와 현대 시뮬레이션의 인프라 요구 사항은 근본적으로 변화했으며, 전력, 냉각, 네트워크 확장성이 새로운 병목 요인으로 부상했습니다"라며, "Supermicro의 고급 액체 냉각 FlexTwin 아키텍처와 당사의 고성능 CN5000 네트워킹 플랫폼을 결합함으로써, 고객은 전력, 비용 또는 복잡성의 전통적인 페널티 없이 성능을 확장할 수 있는 검증된 방법을 얻게 되었습니다"라고 말했습니다. 낮은 에너지 사용으로 높은 성능을 달성하는 실질적인 경로 Cornelis의 CN5000 400Gbps 네트워킹 플랫폼은 서버 간의 예측 가능하고 혼잡 없는 데이터 이동을 제공하여 통신 병목 현상을 해결합니다. 이는 대규모 AI 및 HPC 배포에서 가장 중요하면서도 가장 간과되는 요소 중 하나입니다. Supermicro의 FlexTwin 플랫폼은 시스템 열의 최대 95%를 포집할 수 있는 밀집된 액체 냉각 설계를 통해 열 문제를 해결하며, 전력 제한적인 데이터센터에서 안정적인 성능을 가능하게 합니다. 또한, CN5000 포트폴리오는 스위치 전반에 걸쳐 에어 쿨링 및 액체 냉각 구성을 모두 지원하며, CN5000 SuperNIC의 경우 에어 쿨링 및 컨덕션 쿨링 옵션을 제공하여 Supermicro FlexTwin 고객에게 모든 열 환경에서 고성능 네트워킹을 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 검증된 솔루션을 통해 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 검증된 성능 및 효율성 향상 제조, 물리학, 생명 과학, 기후 워크로드 전반에 걸친 공동 테스트에서 Supermicro FlexTwin + Cornelis CN5000 솔루션은 다음과 같은 결과를 달성했습니다. 이러한 성과는 데이터센터 운영자가 더 큰 문제를 더 빠르게 해결하고, 동일한 워크로드에 대해 더 적은 총 노드를 배포하며, 고정된 전력 예산 내에서 운영할 수 있도록 합니다. Cornelis CN5000 네트워킹이 통합된 Supermicro FlexTwin 플랫폼은 현재 Supermicro 및 공인 Cornelis 파트너를 통해 구매할 수 있습니다. 공동 테스트 및 벤치마크 성능, 비용 이점에 대한 자세한 정보는 Solution Brief를 참조하십시오. Cornelis Networks는 AI 및 HPC 워크로드를 가속화하는 고성능, 스케일 아웃 네트워킹 솔루션을 제공합니다. 강력한 Omni-Path 아키텍처를 기반으로 구축된 Cornelis 기술은 학습 시간을 단축하고, 추론을 개선하며, 컴퓨팅 활용도를 극대화하는 무손실, 혼잡 없는 네트워킹을 가능하게 합니다. 기초 모델 학습부터 복잡한 기후 모델링 및 실시간 분석에 이르기까지, Cornelis의 솔루션은 상업, 학술, 정부 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 가장 까다로운 워크로드를 지원합니다. 성능, 확장성 및 효율성에 중점을 둔 Cornelis는 조직이 더 빠른 통찰력을 얻고 인프라 투자에 대한 더 큰 수익을 달성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 cornelis.com에서 확인할 수 있습니다.