vCluster Labs, Kubernetes 환경에서 NVIDIA GPU 효율성 극대화를 위한 AI 인프라 테넌시 플랫폼 출시

vCluster Labs, NVIDIA GPU 효율 극대화 위한 AI 인프라 테넌시 플랫폼 출시 쿠버네티스 환경에서 AI 워크로드 구동 위한 네이티브 기반 제공… 고급 격리, 동적 확장, 하이브리드 네트워킹 결합 [애틀랜타] 쿠버네티스 가상화 선도 기업 vCluster Labs가 GPU 중심 컴퓨팅 클러스터, 특히 NVIDIA DGX 시스템을 지원하는 고성능 AI 인프라 구축 및 운영을 돕는 'AI를 위한 인프라 테넌시 플랫폼(Infrastructure Tenancy Platform for AI)'을 출시했다고 밝혔습니다. 이번 신규 플랫폼은 NVIDIA AI 인프라에서 AI 워크로드를 실행하기 위한 쿠버네티스 네이티브 기반을 제공하며, 고급 격리, 동적 확장, 하이브리드 네트워킹 기능을 통합했습니다. vCluster Labs는 또한 NVIDIA DGX 시스템을 위한 새로운 레퍼런스 아키텍처를 공개했습니다. 이 아키텍처는 NVIDIA AI 인프라에 최적화된 안전하고 확장 가능한 쿠버네티스 환경 구축을 위한 가이드라인을 제공합니다. 이와 함께 vCluster Private Nodes, vCluster VPN, Karpenter 기반 vCluster Auto Nodes 기능, 그리고 NVIDIA Base Command Manager, KubeVirt, 네트워크 격리 컨트롤러 Netris와의 직접적인 통합 등 여러 신기술을 선보였습니다. 이 기술들은 프라이빗 클라우드뿐만 아니라 하이퍼스케일러 및 신흥 네오클라우드 상에서 AI 슈퍼컴퓨터에 AI 워크로드를 배포하고 관리하기 위한 통합 프레임워크인 vCluster Infrastructure Tenancy Platform for AI의 기반을 형성합니다. Lukas Gentele vCluster CEO는 "우리의 임무는 AI 인프라를 지원하는 워크로드만큼 역동적이고 효율적으로 만드는 것"이라며, "AI를 위한 인프라 테넌시 플랫폼을 통해 NVIDIA AI 인프라를 운영하는 조직은 AI 규모 워크로드가 요구하는 성능, 제어, 효율성을 갖춘 안전하고 탄력적인 쿠버네티스 환경을 어디서든 운영할 수 있다. 이는 최첨단 퍼블릭 클라우드 관리형 쿠버네티스를 베어메탈 AI 슈퍼컴퓨터에서 사용하는 것과 같은 경험을 제공한다"고 말했습니다. AI 인프라 시대의 빌딩 블록 기업들이 AI를 대규모로 운영하기 위해 경쟁하는 가운데, 플랫폼 팀은 워크로드 격리, 이동성, 보안을 보장하면서 GPU 리소스를 효율적으로 관리할 수 있는 쿠버네티스 기반이 필요합니다. AI를 위한 인프라 테넌시 플랫폼은 다음과 같은 주요 혁신을 통해 이러한 과제를 해결합니다. 이러한 기술들은 AI, ML, GPU 집약적인 워크로드를 어디서든 실행하기 위해 특별히 제작된 컴포저블(composable), 쿠버네티스 네이티브 프레임워크인 AI를 위한 vCluster 인프라 테넌시 플랫폼의 기반을 함께 구축합니다. 업계 분석가들은 GPU 활용률 최적화와 AI 인프라 관리 간소화의 시급성을 점점 더 강조하고 있습니다. theCUBE Research의 Practice Lead 겸 Principal Analyst인 Paul Nashawaty는 "AI 인프라가 새로운 경쟁의 장이 되면서, 조직은 GPU를 효율적으로 운영하는 동시에 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 보안 및 거버넌스를 유지해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있다"며, "우리는 71%의 기업이 GPU 활용 비효율성을 AI 워크로드 확장의 주요 장애물로 꼽고 있으며, 거의 3분의 2가 클라우드와 온프레미스 전반의 AI 운영을 통합하기 위해 쿠버네티스 네이티브 접근 방식을 모색하고 있다는 것을 발견했다. vCluster Labs의 AI를 위한 인프라 테넌시 플랫폼은 퍼블릭 클라우드에서 기대하는 것과 동일한 탄력성과 제어를 통해 동적이고 멀티 테넌트 GPU 오케스트레이션을 가능하게 함으로써, 이제 프라이빗 NVIDIA 기반 AI 시스템으로 확장되어 이 격차를 직접적으로 해소한다"고 언급했습니다. NVIDIA DGX 시스템을 위한 vCluster 레퍼런스 아키텍처 새로운 vCluster 레퍼런스 아키텍처는 GPU 중심 시스템에 가상 클러스터를 배포하기 위한 모범 사례를 제시하며, 기업이 온프레미스에서 클라우드와 유사한 쿠버네티스 경험을 제공할 수 있도록 합니다. vCluster를 통해 팀은 GPU 리소스를 자동 확장하고, 온프레미스 및 클라우드 네트워크와 안전하게 통합하며, 환경 전반에 걸쳐 일관된 성능을 유지하는 경량 가상 클러스터를 생성할 수 있습니다. Nscale의 엔지니어링 부사장인 Nick Jones는 "우리는 vCluster를 오랫동안 사용해 왔으며 이 기술을 매우 좋아한다"며, "vCluster를 사용하여 GPU 활용률을 최적화하고 쿠버네티스 클러스터 프로비저닝을 가속화하여 고객에게 직접적인 혜택을 주는 더 높은 성능과 효율성을 제공하고 있다"고 말했습니다. NVIDIA GPU 인프라를 위한 클라우드 민첩성 구현 AI 팩토리부터 프라이빗 GPU 클라우드까지, vCluster는 퍼블릭 클라우드 쿠버네티스의 확장성과 효율성을 NVIDIA 환경으로 가져옵니다. vCluster를 사용하는 조직들은 다음과 같은 경험을 보고하고 있습니다. KubeCon North America에서 vCluster 경험하기 KubeCon + CloudNativeCon North America 2025(애틀랜타)에서 AI를 위한 vCluster 인프라 테넌시 플랫폼을 가장 먼저 경험해 보십시오. 부스 #421을 방문하여 라이브 데모, 기술 세션, 도서 사인회에 참여할 수 있습니다. vCluster는 또한 Cloud Native + Kubernetes AI Day의 다이아몬드 스폰서로서, 회사 리더들이 GPU 가속 쿠버네티스 운영에 대한 라이브 세션을 발표하고, 이후 NVIDIA, JPMorgan Chase, vCluster의 연사들이 참여하는 'AI와 쿠버네티스의 미래'에 대한 파이어사이드 챗이 진행될 예정입니다. vCluster Labs는 쿠버네티스를 가상화하여 활용도를 높이고 비용을 절감하며 쿠버네티스를 더욱 역동적으로 만드는 고급 테넌시 모델을 가능하게 합니다. vCluster는 플랫폼 및 인프라 팀이 기존 클러스터만큼 확장 가능하고 격리되어 있지만 훨씬 더 가볍고 유연한 가상 쿠버네티스 클러스터를 생성할 수 있도록 합니다. Nscale, Deloitte, Niantic, Aussie Broadband와 같은 기업들이 신뢰하는 vCluster는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 데이터 센터, GPU 기반 AI 인프라 전반에 걸쳐 완전히 격리된 테넌트 환경을 지원합니다. 자세한 내용은 www.vcluster.com에서 확인할 수 있습니다.