AI 요약
Datasea는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 및 재활 로봇 제어 분야에서 음향 기반 기술의 발전을 발표했습니다.
이는 기존 BCI 기술을 확장하여 실제 응용 분야로 나아가는 중요한 단계이며, 특히 신경학적 질환 환자를 위한 보조 통신 및 재활 로봇 제어 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
핵심 포인트
- Datasea는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 및 재활 로봇 제어 분야에서 음향 기반 기술의 발전을 발표했습니다.
- 이는 기존 BCI 기술을 확장하여 실제 응용 분야로 나아가는 중요한 단계이며, 특히 신경학적 질환 환자를 위한 보조 통신 및 재활 로봇 제어 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
긍정 / 부정 요인
긍정 요인
- BCI 및 재활 로봇 분야의 음향 기술 발전 발표
- 기존 BCI 기술 프레임워크의 확장 및 실질적인 응용 가능성 제시
- 신경학적 질환 환자를 위한 보조 통신 및 재활 로봇 제어 시스템 개발 방향 제시
부정 요인
- 발표된 기술의 상용화 및 수익화까지의 시간 및 불확실성
- 경쟁사 대비 기술적 우위 및 시장 점유율 확보에 대한 추가적인 정보 부족
기사 전문
Datasea, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야 음향 기술 혁신 발표
[2026년 1월 12일] 음향 기반 고부가가치 기술 및 AI 기반 멀티모달 시스템 전문 기업 Datasea Inc.(NASDAQ: DTSS)가 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 및 재활 로봇 제어 분야에서 독자적인 음향 기반 기술을 활용한 두 가지 주요 기술 개발 성과를 발표했습니다.
이번 성과는 Datasea가 2025년 말 공개했던 음향 기반 BCI 핵심 기술 프레임워크의 중요한 확장으로, 기존의 기초적인 신경 신호 처리 수준에서 나아가 엔지니어링 수준의 시스템 통합 및 실질적인 응용 분야로 기술을 발전시켰습니다. 특히, 의료 재활 및 헬스 로봇과 같은 체화된 지능(embodied intelligence) 시나리오에서의 적용 가능성을 높였습니다.
두 가지 음향 기술 발전: 시스템 레벨 BCI 응용을 향한 진전
이번에 개발된 두 가지 음향 기술은 BCI 연구 내에서 보조 커뮤니케이션과 재활 로봇 제어라는 두 가지 응용 방향에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 신경 신호를 실제 응용 시나리오에서 시스템 레벨 제어 메커니즘으로 전환하는 데 음향 기반 접근 방식이 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하려는 Datasea의 지속적인 노력의 일환입니다.
BCI 기반 커뮤니케이션 및 케어 지원 시스템
첫 번째 기술은 뇌졸중 생존자와 같은 신경계 질환 환자를 위한 보조 커뮤니케이션 및 케어 시나리오에 맞춰 개발되고 있습니다. 이 기술은 BCI 기반 의도 인식 및 시스템 제어 프레임워크를 탐구하며, 신경 신호를 해석하고 사용자의 의도를 외부 장치 또는 시스템의 제어 지침으로 매핑하는 것을 목표로 합니다.
Datasea는 이러한 접근 방식이 적용 BCI 연구에서 흔히 관찰되는 신경 신호 품질의 변동성, 신경 출력과 장치 레벨 제어 시스템 간의 조정 제한, 그리고 보조 커뮤니케이션 및 케어 환경에서 보다 안정적인 상호작용 메커니즘의 필요성과 같은 실질적인 문제들을 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다. 시스템 중심의 설계 접근 방식을 통해 이 기술은 보조 케어 맥락에 적용 가능한 의도 기반 인간-기계 상호작용 모델에 대한 추가적인 탐구를 지원할 것입니다.
BCI 기반 상지 재활 로봇 제어 시스템
두 번째 기술은 재활 로봇 분야에 중점을 두고 있으며, BCI를 통해 획득한 신경 신호를 상지 재활 훈련 로봇에 적합한 구조화된 제어 로직으로 전환하는 시스템 레벨 방법을 탐구합니다. 이 노력은 재활 환경에서 신경 신호 해석이 로봇 실행 프로세스와 어떻게 더 효과적으로 연계될 수 있는지 조사하는 것을 목표로 합니다.
신경 신호 디코딩, 제어 로직 생성, 로봇 실행을 통합된 시스템 프레임워크 내에서 통합함으로써, Datasea는 의도 기반 재활 훈련 시스템 및 인간-기계 협업 접근 방식의 미래 개발을 위한 기술 참조 모델을 구축하는 동시에, 다양한 사용자 및 재활 시나리오에 대한 적응성을 지속적으로 평가할 계획입니다.
Datasea의 음향 기반 BCI 기술 프레임워크와의 시너지
Datasea의 R&D 팀은 이전에 공개된 음향 커플링 및 신경 조절 관련 기술이 BCI 신호 획득 및 전송 중 잡음 간섭, 신호 감쇠, 안정성 문제를 주로 다루었다고 밝혔습니다. 음향 및 초음파 기술을 활용하여 이러한 기술들은 뇌전도(EEG) 신호의 품질과 사용성을 향상시켜 다운스트림 처리를 위한 보다 신뢰할 수 있는 입력을 제공했습니다.
이러한 기반 위에, 이번에 발표된 발전은 여러 계층에 걸쳐 핵심 BCI 기술 체인을 더욱 심화하고 통합합니다.
신호 강화: NeRF 음향 필드 모델링 및 중첩 생성 네트워크를 기반으로 하는 음향 기반 신호 강화 접근 방식은 음향 커플링 메커니즘을 통해 누락되거나 불완전한 EEG 데이터를 보완하며, 물리-생리적 일관성 제약 조건을 도입하여 신호 무결성과 안정성을 향상시킵니다.
의도 해석: 유전 알고리즘을 EEG 특징 선택에 사용하고, 푸리에 및 힐베르트-황 변환과 결합하여 다차원 시공간 주파수 특징을 추출함으로써, 개인 간 신경 신호 변동성을 다루는 개인화된 사용자 모델을 구축할 수 있습니다.
하드웨어 적응: 회사는 교차 결합된 β-사이클로덱스트린을 통합한 유연한 MXene 전극 멤브레인을 탐구하고 있으며, 이는 생체 적합성과 항팽윤 특성의 균형을 맞춰 유체 환경에서 비교적 안정적인 유도 특성을 가능하게 하고 비침습적 BCI 신호 획득을 지원합니다.
폐쇄 루프 시스템: 경두개 폐쇄 루프 초음파 변조가 신호 처리 및 상호작용 워크플로우에 통합되어 초음파 자극, 신경 신호 획득, 실시간 피드백 및 장치 실행을 포함하는 폐쇄 루프 구조를 형성합니다.
Datasea는 알고리즘, 모델, 재료 및 시스템 아키텍처의 조정된 진화가 음향 기반 신호 강화부터 개인화된 의도 디코딩, 구조화된 시스템 제어, 물리적 실행 피드백에 이르기까지 완전한 기술 루프를 형성한다고 믿고 있습니다. 이는 체화된 지능 시스템, 특히 헬스 로봇 및 재활 장치에 BCI 기술을 엔지니어링 배포하기 위한 산업 등급의 기반을 마련합니다.
이 프레임워크를 기반으로, 회사는 Nanjing Linghang를 포함한 국내 헬스 로봇 기업들과 협력을 시작하여 음향 기반 BCI 기술을 헬스 로봇 시스템 아키텍처에 통합하고 시스템 레벨 검증 및 응용 탐구를 진행하며, 연구 개발에서 실제 배포 및 상업화로의 전환을 가속화하고 있습니다.
시장 배경
Grand View Research 및 Fortune Business Insights에서 2024년에 발표한 산업 보고서에 따르면, 글로벌 BCI 시장은 지속적인 발전을 경험하고 있습니다.
글로벌 BCI 시장 규모는 2030년까지 약 150억~200억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
안전성, 접근성 및 광범위한 응용 잠재력으로 인해 비침습적 BCI 기술이 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.
의료 재활, 소비자 전자 제품, 지능형 웨어러블 장치가 향후 10년간 주요 수요 동인이 될 것으로 전망됩니다.
회사는 재활 의학 및 노인 돌봄 수요의 지속적인 증가와 성숙해가는 기술 및 응용 생태계가 BCI 관련 기술의 장기적인 연구 개발, 엔지니어링 검증 및 응용 확장에 유리한 환경을 제공할 것이라고 믿고 있습니다.
CEO 코멘트
Datasea의 Zhixin Liu 최고경영자(CEO)는 "이 두 가지 BCI 관련 음향 기술 발전은 당사의 음향 기반 기술 플랫폼의 지속적인 진화에 있어 또 다른 중요한 이정표를 나타냅니다. 신경 신호 전송 안정성 문제를 해결했던 이전의 성과를 바탕으로, 개인화된 디코딩, 유연한 하드웨어 및 폐쇄 루프 변조에서의 새로운 발전은 신경 신호의 해석 및 이해, 그리고 이를 실행 가능한 구조화된 제어 명령으로의 변환을 더욱 가능하게 합니다. 이를 통해 당사의 기술은 헬스 로봇을 포함한 체화된 지능 시스템에 실질적으로 배포될 수 있습니다."라고 말했습니다.
이어 "이러한 발전은 당사의 핵심 기술 장벽을 강화할 뿐만 아니라, '음향 기술 플러스 다중 시나리오 응용'에 초점을 맞춘 당사의 장기 전략을 더욱 명확히 합니다. 음향 및 BCI 분야의 확장되는 특허 포트폴리오는 음향 지능, BCI 및 체화된 지능 융합 분야에서의 당사의 입지를 강화하고, 헬스 로봇 제조업체를 포함한 지능형 하드웨어 기업과의 다층적 협력을 지원합니다."라고 덧붙였습니다.
"우리는 BCI 기술을 실험실에서 실제 응용으로 발전시키고 있으며, 신경 재활 환자 및 건강 관리 사용자에게 실질적인 혜택을 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리는 이러한 전문 시장에서 경쟁 우위를 점진적으로 구축하고 주주들에게 지속 가능한 장기 가치를 창출할 수 있는 능력에 대해 확신합니다."라고 강조했습니다.
Datasea Inc.(Datasea)는 음향 고부가가치 기술 및 5G-AI 멀티모달 디지털화라는 두 가지 혁신 산업에서 기업 및 소매 고객을 위한 제품, 서비스 및 솔루션을 제공하는 선도적인 기업입니다. 회사의 고급 R&D 기술은 제품의 핵심 인프라 및 백본 역할을 합니다. 5G 멀티모달 디지털 부문은 AI 기반 클라우드 플랫폼에서 운영됩니다. Datasea는 음향 사업에서 최첨단 기술, 정밀 제조 및 초음파, 초저주파, 지향성 음향 기술을 활용하여 바이러스 퇴치 및 인간 감염 예방에 힘쓰고 있으며, 의료 초음파 미용 분야의 응용도 개발하고 있습니다. 2023년 7월, Datasea는 미국 시장 진출 및 글로벌 확장 계획을 알리는 전략적 움직임으로 델라웨어에 완전 자회사인 Datasea Acoustics LLC를 설립했습니다. 자세한 정보는 웹사이트를 참조하십시오.
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