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Johnson & Johnson Medical Devices Companies: 디지털 시대의 환자 여정 재구상

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중요도

AI 요약

Johnson & Johnson Medical Devices Companies(JJMDC)가 Microsoft와 다년간 협력을 발표하며 Microsoft를 디지털 수술 솔루션의 선호 클라우드 제공업체로 지정했습니다.

이 파트너십은 JJMDC의 의료 기기에서 생성되는 방대한 데이터를 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에 통합하여 AI 및 머신러닝을 활용, 환자 진단 및 치료의 정확성과 효율성을 높여 수술 결과 개선을 기대하게 합니다.

핵심 포인트

  • Johnson & Johnson Medical Devices Companies(JJMDC)가 Microsoft와 다년간 협력을 발표하며 Microsoft를 디지털 수술 솔루션의 선호 클라우드 제공업체로 지정했습니다.
  • 이 파트너십은 JJMDC의 의료 기기에서 생성되는 방대한 데이터를 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에 통합하여 AI 및 머신러닝을 활용, 환자 진단 및 치료의 정확성과 효율성을 높여 수술 결과 개선을 기대하게 합니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • Microsoft Azure 클라우드 플랫폼 통합
  • AI 및 머신러닝 활용을 통한 진단 및 치료 정확성 향상
  • 수술 결과 개선 기대

기사 전문

존슨앤드존슨 메디컬 디바이스 컴퍼니(JJMDC)와 마이크로소프트가 디지털 수술 솔루션 분야에서 다년간의 협력을 발표했습니다. 이번 협력을 통해 마이크로소프트는 JJMDC의 디지털 수술 솔루션을 위한 선호 클라우드 제공업체로 자리매김하게 됩니다. JJMDC의 디지털 혁신 사무국장인 Peter Schulam 박사는 의료 기기에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 활용해야 할 필요성을 인식했다고 밝혔습니다. 그는 "우리 주변에서 일어나고 있는 디지털 혁명이 의료 기기에서도 일어나고 있습니다. 이전에는 순수하게 기계적이었던 저희 기기들이 이제 데이터를 생성할 수 있게 되었습니다. 이 데이터를 어떻게 통합하고 처리할지에 대해 고민해야 합니다."라고 말했습니다. Schulam 박사는 데이터를 통합된 클라우드 플랫폼에 올리면 의사와 외과의사가 환자에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 치료의 일관성을 높이고 의료 표준을 개선할 잠재력을 가지고 있다고 설명했습니다. 그는 "환자의 수술 및 외래 시술 결과가 매우 다양하다는 것을 모두 알고 있습니다. 데이터를 통해 외과의사의 판단을 보강하거나 기술을 향상시켜 성과를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다."라고 덧붙였습니다. 뉴저지주 뉴브런즈윅에 본사를 둔 JJMDC는 수술 로봇 및 기기부터 정형외과 기기, 중재 시술 도구에 이르기까지 다양한 디지털 기술을 생산합니다. 새로운 플랫폼은 Azure를 통해 이러한 기기들과 환자 기록, 병원 정보 시스템을 연결할 것이며, 마이크로소프트는 JJMDC가 디지털 수술 생태계를 모니터링할 대시보드를 개발하도록 도울 것입니다. JJMDC의 의료 기기 그룹 수석 부사장 겸 그룹 CIO인 Larry Jones는 "이는 진정한 연결성에 관한 것입니다. 단순히 사물인터넷(IoT)과 같은 전통적인 의미의 연결성을 넘어섭니다. 이는 의료 서비스의 다양한 부분을 연결하여 환자에게 훨씬 더 효율적이고 효과적인 서비스를 제공할 잠재력을 가지고 있습니다."라고 말했습니다. Jones는 마이크로소프트가 헬스케어 클라우드, IoT, AI 및 머신러닝에 대한 투자와 안전한 생산성 및 협업 도구 제품군 덕분에 전략적 파트너십에 적합한 선택이었다고 강조했습니다. 그는 "또한 이 플랫폼을 훨씬 더 빠르고 강력하며 규정을 준수하는 방식으로 구축할 수 있는 기성 솔루션을 보유하고 있어 우리가 원하는 연결성과 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 것들을 결합하고 우리의 솔루션과 접근 방식을 활용하면 흥미로운 결과가 나올 것입니다."라고 덧붙였습니다. JJMDC의 새로운 클라우드 기반 플랫폼은 의료 기기, 환자 기록 및 병원 정보를 연결하여 일관성을 높이고 치료 표준을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 AI, 머신러닝 및 데이터 통찰력을 활용하여 개인 맞춤형 수술 및 치료 계획을 생성함으로써 의료 서비스를 개선할 잠재력을 가지고 있습니다. Schulam 박사는 이미 AI의 이점을 경험하고 있다고 말했습니다. 그는 수술 중 혈관을 봉합하는 데 사용되는 전기 장치와 함께 사용하기 위해 개발된 알고리즘을 예로 들었습니다. "이제 우리는 봉합의 품질을 데이터로 측정하고 이를 외과의사에게 피드백하여 출혈을 줄일 수 있도록 할 수 있습니다. 이러한 데이터를 생성, 통합 및 처리할 수 있는 능력이 없다면 외과의사는 이러한 데이터를 활용하여 실시간 임상 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 없었을 것입니다." 앞으로 AI와 머신러닝은 환자의 건강 기록에서 데이터를 추출하여 시술 중 발생할 수 있는 잠재적 위험을 경고하거나, 환자가 특정 질병이나 상태에 걸릴 위험이 높은지 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 새로운 플랫폼을 통해 외과의사부터 물리 치료사, 케어 매니저에 이르기까지 의료 스펙트럼 전반의 제공업체가 동일한 환자 정보에 한 곳에서 액세스할 수 있게 되어 포괄적인 환자 보기가 가능해지고 의료 차트 및 기록을 읽는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. Schulam 박사는 데이터를 활용하는 것이 변동성을 줄이고 환자 결과를 개선할 뿐만 아니라 수술 합병증과 관련된 병원 비용을 절감할 수 있다고 말했습니다. 그는 "의료 합병증은 의료 비용을 증가시킵니다. 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있다면 이는 환자뿐만 아니라 의료 시스템에도 가치가 있습니다."라고 말했습니다. 이전 예일 뉴헤이븐 병원 비뇨기과 과장이었던 Schulam 박사는 원격 모니터링 및 예측 유지보수를 위해 의료 기기의 디지털 표현을 생성하기 위해 Azure Digital Twin 플랫폼을 사용할 계획도 있다고 밝혔습니다. 외과의사로서 그는 필요한 기계가 작동하지 않아 시술이 취소되어야 하는 상황을 경험했다고 말했습니다. 디지털 트윈의 사용은 이를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그는 "미래에는 모든 장치를 실시간으로 24시간 연중무휴로 원격 모니터링할 수 있다면 예측 유지보수를 통해 잠재적인 고장을 사전에 식별할 수 있을 것입니다."라고 말했습니다. 양사 간의 협력은 올해 본격화될 예정입니다. 마이크로소프트의 글로벌 헬스케어 및 생명 과학 부문 기업 부사장인 Tom McGuinness는 이번 이니셔티브가 클라우드 컴퓨팅과 데이터가 환자 치료 개선에 미칠 수 있는 영향을 강조한다고 말했습니다. 그는 "클라우드 컴퓨팅의 힘과 AI 및 머신러닝을 결합하면 환자의 삶을 개선한다는 궁극적인 목표를 가지고 더욱 총체적이고 연결된 의료 여정을 만들 수 있습니다."라고 말했습니다. Schulam 박사도 이번 협력이 환자와 고객에게 의미 있는 임상적 변화를 가져오는 데 도움이 될 것이라는 데 동의했습니다. 그는 새로운 클라우드 기반 플랫폼이 전 세계 의사 및 기타 의료 종사자에게 혜택을 줄 수 있는 기능을 제공할 것이라고 말했습니다. "우리 삶의 모든 것은 매우 디지털화되어 있습니다. 집과 자동차를 생각해보세요. 얼마나 많은 것들이 연결되어 있는지요. 모든 사람이 매일 이것을 경험하고 있으며, 저는 모든 사람이 의료 서비스가 뒤따르기를 기대하고 있다고 생각합니다. 우리는 이 중요한 작업에서 마이크로소프트와 협력하게 되어 기쁘게 생각하며, 의료 개입이 더 스마트하고 덜 침습적이며 더 개인화되는 미래를 계속해서 만들어갈 수 있습니다."

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