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Mercedes-Benz와 Microsoft, 자동차 생산 효율성, 복원력, 지속 가능성 향상 위해 협력

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중요도

AI 요약

이번 파트너십은 MSFT의 Azure 플랫폼을 기반으로 하며, 메르세데스-벤츠의 생산 효율성 20% 향상 및 지속 가능성 목표 달성에 기여할 것으로 보입니다.

MSFT는 메르세데스-벤츠의 MO360 데이터 플랫폼에 Microsoft Cloud를 통합하며 클라우드 사업 확대를 기대할 수 있습니다.

이는 MSFT의 엔터프라이즈 솔루션 경쟁력 강화에 긍정적인 신호입니다.

핵심 포인트

  • MSFT는 메르세데스-벤츠의 MO360 데이터 플랫폼에 Microsoft Cloud를 통합하며 클라우드 사업 확대를 기대할 수 있습니다.
  • 이번 파트너십은 MSFT의 Azure 플랫폼을 기반으로 하며, 메르세데스-벤츠의 생산 효율성 20% 향상 및 지속 가능성 목표 달성에 기여할 것으로 보입니다.
  • 이는 MSFT의 엔터프라이즈 솔루션 경쟁력 강화에 긍정적인 신호입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • Microsoft Cloud 기반 데이터 플랫폼 구축
  • Azure 플랫폼 활용 확대
  • 생산 효율성 향상 및 지속 가능성 목표 달성 지원
  • 엔터프라이즈 솔루션 경쟁력 강화

기사 전문

메르세데스-벤츠, MSFT 클라우드 기반 MO360 데이터 플랫폼 공개… 생산 효율 20% 향상 목표 메르세데스-벤츠가 마이크로소프트(MSFT)와의 협력을 통해 차량 생산 효율성, 복원력, 지속가능성을 강화하는 새로운 MO360 데이터 플랫폼을 공개했습니다. 이번 플랫폼 도입으로 메르세데스-벤츠는 전 세계 약 30개의 승용차 생산 공장을 마이크로소프트 클라우드에 연결하여 디지털 생산 및 공급망 전반의 투명성과 예측 가능성을 높일 계획입니다. MO360 데이터 플랫폼은 기존의 MO360 디지털 생산 생태계를 발전시킨 형태로, 공급망 병목 현상을 더 신속하게 파악하고 전기차 및 최고급 차량 생산에 대한 자원 배분을 동적으로 우선순위화할 수 있도록 지원합니다. 이 통합 데이터 플랫폼은 마이크로소프트 애저(Azure)를 기반으로 표준화되어, 메르세데스-벤츠는 글로벌 규모의 인공지능(AI) 및 분석 기능을 유연하게 활용하면서도 지역별 사이버 보안 및 규정 준수 표준을 충족할 수 있습니다. 현재 EMEA 지역에서 사용 가능하며, 미국과 중국으로 확대될 예정입니다. 메르세데스-벤츠 그룹 AG의 생산 및 공급망 관리 담당 이사회 멤버인 Jörg Burzer는 "마이크로소프트와의 새로운 파트너십은 지정학적 및 거시경제적 도전이 증가하는 시대에 우리의 글로벌 생산 네트워크를 더욱 지능적이고 지속가능하며 복원력 있게 만들 것"이라며, "생산 및 물류 문제를 예측하고 예방하는 능력은 우리가 전동화로 나아가는 데 있어 핵심적인 경쟁 우위가 될 것"이라고 강조했습니다. 마이크로소프트의 수석 부사장 겸 최고 상업 책임자인 Judson Althoff는 "메르세데스-벤츠와의 파트너십은 산업 메타버스의 힘을 증명한다"며, "우리는 물리적 세계와 디지털 세계를 융합하여 가치 창출을 가속화하고 있다. 메르세데스-벤츠는 마이크로소프트 클라우드에서 제조 공정을 무한히 시뮬레이션하고 개선한 후 실제 생산 현장에 적용하여 효율성을 높이고 끊임없는 변화와 불확실성 속에서 환경 영향을 최소화할 수 있다"고 덧붙였습니다. 메르세데스-벤츠 그룹 AG의 최고 정보 책임자인 Jan Brecht는 "MO360 데이터 플랫폼을 통해 우리는 제조 분야에서 기술과 데이터를 민주화하고 있다"며, "100% 디지털 기업으로 나아감에 따라 데이터는 메르세데스-벤츠에서 모두의 일이 되고 있다. 현장의 동료들은 생산 및 관리 관련 실시간 데이터에 접근할 수 있으며, 드릴다운 대시보드를 통해 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있다"고 설명했습니다. 통합 데이터 플랫폼을 통한 생산 우수성 재정의 MO360 데이터 플랫폼을 통해 메르세데스-벤츠는 조립, 생산 계획, 현장 물류, 공급망 및 품질 관리에서 얻은 통찰력을 결합하여 차량 제조 공정의 가상 복제본을 생성할 수 있습니다. 실제 생산 전에 공정을 가상으로 시뮬레이션하고 최적화함으로써 운영 효율성을 가속화하고 에너지 절감을 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 관리자들은 생산 과정에서 CO2 배출량을 줄이기 위해 운영 패턴을 최적화할 수 있습니다. 또한, 메르세데스-벤츠는 MO360 데이터 플랫폼을 다른 부서의 데이터 소스와 통합하여 그룹 전반의 지속적인 학습과 혁신을 촉진하는 디지털 피드백 루프를 구축하는 방안을 모색하고 있습니다. 최근 개소한 메르세데스-벤츠 디지털 팩토리 캠퍼스 베를린은 MO360 데이터 플랫폼 엔지니어링 팀의 본거지이며, 전 세계적으로 디지털 접근 방식을 구현하기 위한 MO360 교육 및 자격 센터로 운영될 예정입니다. 공급망 복원력 및 효율성 증대 새로운 중앙 집중식 데이터 플랫폼을 통해 팀은 생산 데이터를 즉시 분석하고 시각화하여 생산 공정을 더 빠르게 최적화하고 잠재적인 공급망 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 공장 내외부의 운영 자원을 동적으로 할당하여 저배출 차량 및 최고급 럭셔리 차량 생산에 우선순위를 둘 수 있습니다. 메르세데스-벤츠 운영 물류 팀은 공급망 병목 현상을 훨씬 더 신속하게 해결할 수 있으며, 반도체를 포함한 부품의 가용성을 생산 주문과 비교하고 이를 운영 실행 계획을 포함한 생산 매개변수와 대조할 수 있습니다. 결과적으로, 공장 관리자들은 공급망 문제가 발생하더라도 생산을 지속하고 관련 차량에 우선순위를 부여할 수 있습니다. 전기차 시대로의 완전한 전환 가속화 MO360 데이터 플랫폼은 시장 수요가 점진적으로 전동화 미래로 전환됨에 따라 단일 생산 라인에서 전기차와 내연기관 차량의 생산을 모두 유지하는 것을 더 쉽게 만들 것입니다. 부품 부족 문제를 해결하고 배송 지연을 방지하기 위해, MO360 데이터 플랫폼은 팀이 부품 및 장비의 품질에 대한 실시간 데이터를 기반으로 반도체와 같은 부품의 가용성에 따라 다양한 생산 시나리오를 탐색할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 2025년까지 승용차 생산에서 20%의 생산성 향상이 예상되며, 계획되지 않은 가동 중단을 방지하고 CO2 친화적인 방식으로 적시에 유지보수 작업을 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 물 및 에너지 사용부터 폐기물 관리까지 생태 발자국 감소 MO360 데이터 플랫폼의 일환으로 메르세데스-벤츠는 차량 생산 과정에서 생태 발자국을 모니터링하고 줄이기 위한 분석 도구를 구현했습니다. 이는 2039년까지 탄소 중립을 달성하려는 회사의 Ambition 2039 이니셔티브를 향한 중요한 이정표입니다. 데이터 분석 도구를 통해 팀은 탄소 배출량, 에너지 및 물 사용량, 폐기물 관리 현황을 추적하고 예측하며, 생산 네트워크 전반에 걸쳐 모범 사례를 확산할 수 있습니다. 메르세데스-벤츠는 자체 부지 내 태양광 및 풍력 발전 확대와 전력 구매 계약을 통해 2030년까지 재생 에너지로 에너지 수요의 70% 이상을 충당할 계획이며, 생산 과정에서 물 재활용을 통해 물 사용량을 35% 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터 민주화를 통한 인력 생산성 및 분산 팀워크 강화 메르세데스-벤츠 생산 직원은 태블릿, 스마트폰, 노트북을 포함한 모든 회사 장치에서 사용할 수 있는 셀프 서비스 포털을 통해 MO360 데이터 플랫폼에 접근할 수 있습니다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI)를 통한 시각화는 '보는 대로 얻는(what-you-see-is-what-you-get)' 경험을 제공하여 직원들이 데이터를 모델링하고 상관 관계를 파악할 수 있는 데이터 워커로 거듭날 수 있도록 합니다. Teams Walkie Talkie 앱은 추가 장치 없이 비즈니스 전화에서 즉각적인 푸시 투 토크(PTT) 통신을 제공합니다. MO360 데이터 플랫폼을 통해 팩토리 56(Factory 56)의 팀들은 일일 현장 회의 시간을 30% 단축했습니다. 또한, 플랫폼 도입 이전 최대 4시간이 소요되었던 생산 워크플로우 최적화를 위한 우선 과제를 2분 이내에 파악하고 있습니다. 팀 리더, 공정 엔지니어부터 현장 및 공장 관리자에 이르기까지 직원들은 마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)을 통해 공정 혁신을 주도할 새로운 사용 사례를 제안하도록 장려됩니다. 메르세데스-벤츠의 공정 소프트웨어 엔지니어들은 내부 및 외부 개발자로 구성된 글로벌 커뮤니티와 협력하여 오픈 협업에 전념하고 있습니다. 이들은 GitHub를 포함한 자유 및 오픈 소스 소프트웨어(FOSS)를 사용하여 소프트웨어 품질과 제공 속도를 향상시키고 있습니다. 또한, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Purview를 활용하여 방대한 양의 데이터를 처리 및 관리하고, 선호하는 개발 프레임워크를 사용하여 AI 및 분석을 실행합니다. 소프트웨어 배포 및 운영에는 Azure DevOps를 사용합니다.

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