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METANASDAQ긍정AI/기술

파리 AI 액션 서밋을 위한 아티스트와의 협력

meta
중요도

AI 요약

META가 프랑스 문화부와 협력하여 AI 생성 예술 작품을 선보이며 오픈소스 AI 기술의 창의적 잠재력을 강조했다.

특히 META의 오픈소스 모델인 SAM 2.1을 활용한 작품이 전시되었으며, SAM 2.1은 아마존 세이지메이커 점프스타트에서도 사용 가능해져 활용성이 확대될 것으로 기대된다.

이는 META의 AI 기술력을 예술 분야와 접목하여 긍정적인 브랜드 이미지를 구축하고 기술 생태계를 확장하는 호재로 작용한다.

핵심 포인트

  • META가 프랑스 문화부와 협력하여 AI 생성 예술 작품을 선보이며 오픈소스 AI 기술의 창의적 잠재력을 강조했다.
  • 특히 META의 오픈소스 모델인 SAM 2.1을 활용한 작품이 전시되었으며, SAM 2.1은 아마존 세이지메이커 점프스타트에서도 사용 가능해져 활용성이 확대될 것으로 기대된다.
  • 이는 META의 AI 기술력을 예술 분야와 접목하여 긍정적인 브랜드 이미지를 구축하고 기술 생태계를 확장하는 호재로 작용한다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • META의 오픈소스 AI 모델(SAM 2.1) 활용 확대
  • AI 기술의 예술 분야 접목을 통한 긍정적 브랜드 이미지 구축
  • 아마존 세이지메이커 점프스타트 통한 SAM 2.1 접근성 향상

기사 전문

메타(META), 프랑스 문화 행사서 오픈소스 AI 예술 작품 선보여 메타(META)는 인공지능(AI)이 전 세계적으로 창의성, 혁신, 자유로운 표현을 촉진할 수 있는 가장 잠재력 있는 현대 기술이라고 믿고 있습니다. 이러한 잠재력을 기념하기 위해 메타는 프랑스 외교부의 지원을 받아 문화부가 주최한 AI 서밋 문화 주말 행사에 참여했습니다. 이번 행사에서 메타는 프랑스 국립도서관(Bibliothèque Nationale de France, BnF), Fisheye Immersive, Convergence, Institut Montaigne과 협력하여 혁신적인 아티스트 Ruben Fro와 Benjamin Bardou가 제작한 두 개의 오픈소스 AI 생성 예술 작품을 의뢰 및 공개했습니다. 이 작품들은 새로운 매체이자 창의적인 도구로서 오픈소스 AI의 역량을 보여줍니다. Ruben Fro의 작품 "Deep Diving"은 도쿄 기반의 VFX 아티스트 Ruben Fro와 Fisheye의 몰입형 아트 디렉터 Mehdi Mejri가 공동 연출한 오디오비주얼 작품입니다. 이 작품은 SAM 2.1을 포함한 메타의 오픈소스 모델을 기반으로 제작되었으며, BnF의 독특한 서적 및 문서 전달 시스템의 작동 방식을 시각화합니다. 영상은 도서관 타워 중 하나에 투사되고, BnF 내부에 전시되며, 도서관 외부의 LED 스크린에도 상영되었습니다. "Deep Diving"은 AI 액션 서밋을 기념하여 일주일간 전시되었습니다. 또한, 프랑스 비주얼 아티스트이자 영화감독인 Benjamin Bardou는 에드가 드가의 유명한 회화 및 유화 작품들을 AI로 생성한 "기억(memories)"을 선보였습니다. 이 작품들은 미술사의 과거와 미래를 성찰하는 내용을 담고 있으며, Convergence와 Institut Montaigne이 주최한 기술과 예술이 결합된 몰입형 쇼룸 행사 NEO 612에서 처음 공개되었습니다. 이후 이 작품들은 Musée des Arts et Métiers에서도 전시될 예정입니다. 이러한 프로젝트들은 창의적인 표현을 위한 오픈소스 AI 활용의 미래를 제시합니다. 이는 오늘날 크리에이터들의 도구 상자에 강력하고 공개적으로 접근 가능한 디지털 요소를 더하는 것입니다. 메타는 AI at Meta 블로그에서 아티스트들과의 전체 인터뷰를 통해 이 프로젝트들에 대한 더 자세한 내용을 공개했습니다. 한편, 메타는 SAM(Segment Anything Model) 2.1을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. 이를 통해 SAM 2.1을 더욱 쉽게 배포하고 새로운 애플리케이션 및 워크플로우에 통합하여 비디오를 세그먼트화할 수 있게 되었습니다. 메타는 SAM 모델을 훈련하는 데 있어 Amazon SageMaker가 중요한 파트너였으며, 앞으로도 협력을 통해 SAM 2.1의 기능을 더 많은 사람들에게 제공할 것이라고 덧붙였습니다.

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