Meta와 Microsoft, 차세대 Llama 공개

메타(META), 차세대 AI 모델 'Llama 2' 오픈소스로 전격 공개 인공지능(AI), 특히 생성형 AI 분야의 획기적인 발전은 대중의 상상력을 사로잡으며, AI 기술 개발자들이 오랫동안 믿어왔던 잠재력을 증명하고 있습니다. AI는 사람들이 놀라운 일을 해내도록 돕고, 경제적·사회적 기회의 새로운 시대를 열며, 개인, 창작자, 기업에게 자신을 표현하고 사람들과 연결될 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다. 메타는 오늘날 AI 모델, 특히 빠르게 발전하는 생성형 AI 분야의 개발에 있어 개방적인 접근 방식이 올바른 길이라고 믿고 있습니다. AI 모델을 공개적으로 이용 가능하게 함으로써 모두가 혜택을 누릴 수 있습니다. 기업, 스타트업, 기업가, 연구자들에게 스스로 구축하기 어려운 규모로 개발된 도구에 접근할 수 있는 기회를 제공하고, 그렇지 않으면 접근하기 어려웠을 컴퓨팅 파워를 지원함으로써, 그들은 실험하고, 흥미로운 방식으로 혁신하며, 궁극적으로 경제적·사회적으로 이익을 얻을 수 있는 무한한 기회의 세계를 열게 될 것입니다. 메타는 이러한 개방적인 접근 방식이 더 안전하다고도 믿습니다. 오늘날 AI 모델에 대한 접근을 개방함으로써 개발자와 연구자 세대가 이를 스트레스 테스트하고, 커뮤니티로서 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 이러한 도구가 다른 사람들에 의해 어떻게 사용되는지 확인함으로써 메타의 자체 팀도 배우고, 도구를 개선하며, 취약점을 수정할 수 있습니다. 메타는 10년 이상 AI 노력의 중심에 탐색적 연구, 오픈 소스, 학계 및 산업 파트너와의 협력을 두어 왔습니다. 메타는 개방적인 혁신이 더 많은 사람들에게 혜택을 주는 기술로 이어질 수 있다는 것을 직접 경험했습니다. 이미 수십 개의 대규모 언어 모델(LLM)이 공개되었으며, 개발자와 연구자들의 발전을 이끌고 있습니다. 이 모델들은 새로운 생성형 AI 기반 경험의 핵심 요소로 기업에서 활용되고 있습니다. 메타는 연구자들로부터 Llama 1에 대한 엄청난 수요, 즉 LLM 접근에 대한 10만 건 이상의 요청과 이를 기반으로 이들이 달성한 놀라운 성과에 깊은 감명을 받았습니다. 이제 메타는 차세대 Llama 2를 오픈 소스화할 준비가 되었으며, 연구 및 상업적 용도로 무료로 제공합니다. 여기에는 사전 훈련된 모델과 대화형으로 미세 조정된 버전의 모델 가중치 및 시작 코드가 포함됩니다. Satya Nadella가 Microsoft Inspire 행사에서 발표했듯이, 메타는 Llama 2의 선호 파트너로서 Microsoft와의 파트너십을 한 단계 끌어올리고 생성형 AI 분야의 노력을 확장하고 있습니다. 오늘부터 Llama 2는 Azure AI 모델 카탈로그에서 사용할 수 있으며, Microsoft Azure를 사용하는 개발자들은 이를 활용하여 콘텐츠 필터링 및 안전 기능에 대한 클라우드 네이티브 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 Windows에서 로컬로 실행되도록 최적화되어 있어 개발자들은 다양한 플랫폼에 걸쳐 고객에게 생성형 AI 경험을 제공하는 원활한 워크플로우를 누릴 수 있습니다. Llama 2는 Amazon Web Services(AWS), Hugging Face 및 기타 제공업체를 통해서도 이용 가능합니다. Microsoft와 Meta 간의 오랜 파트너십은 사람들과 기업에 혜택을 주었습니다. 양사는 상호 교환 가능한 AI 프레임워크를 위한 개방형 생태계를 구축했으며, AI 분야의 최첨단 기술을 발전시키기 위한 공동 연구 논문을 발표했습니다. 또한 메타와 AI 커뮤니티가 만든 현재 최고의 AI 프레임워크인 PyTorch의 Azure 확장을 위해 협력했으며, PyTorch Foundation의 창립 회원 중 하나입니다. Microsoft와 Meta는 최근 합성 미디어의 생성 및 공유에 대한 집단 행동 프레임워크를 지지하는 Partnership on AI의 지지자 그룹에 합류했습니다. 이 파트너십은 AI를 넘어 메타버스까지 확장되어 일과 놀이의 미래를 위한 몰입형 경험을 제공합니다. 이제 이 확장된 파트너십을 통해 Microsoft와 Meta는 전 세계 기업의 이익을 위해 기초 AI 기술에 대한 접근성을 높이기 위한 개방적인 접근 방식을 지원하고 있습니다. 오늘날 AI 모델에 대한 접근을 민주화하는 것을 믿는 것은 Meta와 Microsoft뿐만이 아닙니다. 전 세계의 다양한 지지자들이 이러한 접근 방식을 믿고 있으며, 여기에는 초기 피드백을 제공하고 Llama 2로 새로운 제품을 구축하는 데 열정을 보이는 기업, 고객을 위한 서비스에 Llama 2를 포함할 클라우드 제공업체, 대규모 생성 모델의 안전하고 책임감 있는 배포에 대해 협력하고 있는 연구 기관, 그리고 우리와 마찬가지로 이점을 인식하고 있는 기술, 학계, 정책 전반의 사람들이 포함됩니다. 책임에 대한 집중 메타의 오픈 소스 접근 방식은 투명성과 접근성을 촉진합니다. AI가 사회에 막대한 발전을 가져왔지만 위험도 따른다는 것을 알고 있습니다. 메타는 책임감 있게 구축하기 위해 최선을 다하고 있으며, Llama 2를 사용하는 사람들이 그렇게 할 수 있도록 돕는 다양한 리소스를 제공하고 있습니다. 레드팀 훈련(Red-Teaming Exercises): 미세 조정된 모델은 내부 및 외부 노력을 통해 안전성을 테스트하는 레드팀 훈련을 거쳤습니다. 팀은 모델 미세 조정을 용이하게 하기 위해 적대적인 프롬프트를 생성하는 작업을 수행했습니다. 또한 제3자에게 의뢰하여 미세 조정된 모델 전반에 걸쳐 외부 적대적 테스트를 수행하여 성능 격차를 식별했습니다. 이러한 안전 미세 조정 프로세스는 반복적이며, 메타는 미세 조정 및 벤치마킹을 통해 안전에 계속 투자하고 이러한 노력을 기반으로 업데이트된 미세 조정 모델을 출시할 계획입니다. 투명성 도식(Transparency Schematic): 메타는 모델의 미세 조정 및 평가 방법을 설명하고 단점을 식별합니다. 연구 논문 내에 있는 투명성 도식은 알려진 문제점과 경험한 이슈를 공개하고, 취해진 완화 조치와 향후 탐색하려는 조치에 대한 통찰력을 제공합니다. 책임감 있는 사용 가이드(Responsible Use Guide): 이 가이드는 개발자가 책임감 있는 개발 및 안전 평가에 대한 모범 사례를 지원하기 위한 리소스로 제작되었습니다. 업계 및 AI 연구 커뮤니티 전반에서 논의되는 책임감 있는 생성형 AI에 대한 최신 연구를 반영하는 모범 사례를 개괄합니다. 허용 가능한 사용 정책(Acceptable Use Policy): 이러한 모델이 공정하고 책임감 있게 사용되도록 하기 위해 특정 사용 사례를 금지하는 정책을 시행했습니다. 메타는 또한 전 세계 개인, 연구자, 개발자의 통찰력과 창의성을 활용하여 모델 성능 및 개선 방법에 대한 피드백을 얻기 위한 새로운 이니셔티브를 만들었습니다. 개방형 혁신 AI 연구 커뮤니티: 오늘 메타는 대규모 언어 모델의 책임감 있는 개발 및 공유에 대한 이해를 심화시키기 위한 학술 연구자를 위한 새로운 파트너십 프로그램을 시작했습니다. 연구자들은 이 중요한 주제에 대한 학습을 공유하기 위해 실무자 커뮤니티에 참여할 수 있으며, 커뮤니티는 향후 추구할 연구 의제를 형성할 것입니다. Llama 영향력 챌린지(Llama Impact Challenge): 메타는 Llama를 사용하여 어려운 문제를 해결하고자 하는 혁신가 커뮤니티를 활성화하고자 합니다. 다양한 공공, 비영리, 영리 단체가 Llama 2를 사용하여 환경, 교육 및 기타 중요한 문제를 해결하도록 장려하는 챌린지를 시작합니다. 챌린지 규칙은 시작 전에 공개될 예정입니다. 결론 메타의 회사 역사 전반에 걸쳐, 다른 비즈니스 영역에서 혁신할 때 오픈 소스 접근 방식의 이점을 경험해 왔습니다. 메타 엔지니어들은 현재 업계 표준이 된 프레임워크, 즉 웹 및 모바일 애플리케이션 제작을 위한 선도적인 프레임워크인 React와 현재 AI를 위한 선도적인 프레임워크인 PyTorch를 개발하고 공유했습니다. 이들은 전체 기술 산업을 위한 일반적인 인프라가 되었습니다. 메타는 오늘날의 대규모 언어 모델을 공개적으로 공유하는 것이 유용하고 더 안전한 생성형 AI의 개발을 지원할 것이라고 믿습니다. 메타는 Llama 2로 전 세계가 구축할 것을 기대하고 있습니다.