글로벌 '컴퓨팅 부족' 해결: 3 E Network Technology, 차세대 AI 데이터센터 솔루션 공개

3 E Network Technology Group, 차세대 AI 데이터센터 핵심 아키텍처 공개

[홍콩] 3 E Network Technology Group Limited (Nasdaq: MASK)가 핀란드 미켈리 시와 토지 임대 계약을 체결한 후, 고성능 AI 데이터센터 프로젝트의 핵심 기술 아키텍처를 발표했습니다. 이 회사는 독보적인 기술적 이점을 활용하여 글로벌 고객에게 경쟁력 있는 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

인공지능(AI)의 급속한 발전은 대규모 모델 학습, 추론, AI 기반 애플리케이션과 같은 고강도 워크로드 하에서 기존 데이터센터 아키텍처의 한계를 드러냈습니다. 이러한 과제에 대응하기 위해 3 E Network는 AI 시대의 컴퓨팅 인프라 표준을 재정의하고자 합니다. 에너지 투자 분야의 전략적 비전과 기술 전문성을 바탕으로, 이 회사는 소프트웨어와 하드웨어 기능을 결합한 통합 AI 데이터센터 솔루션을 개발하고 있습니다.

핵심 인프라 철학: 컴퓨팅 기반의 재편

모듈식 설계: 신속한 구축

기존 데이터센터 구축은 복잡한 설계, 건설, 시운전 단계를 포함하여 18개월 이상 소요되는 경우가 많습니다. 3 E Network는 전체 AI 데이터센터를 사전 제작 및 교체 가능한 표준 유닛으로 분해하는 모듈식 설계 개념을 채택했습니다. 전력 분배, IT 장비부터 냉각 및 네트워킹 유닛까지 모든 모듈은 현장 조립 전에 사전 제작 및 테스트됩니다. 이러한 "플러그 앤 플레이" 설계는 구축 시간을 크게 단축할 뿐만 아니라 탁월한 유연성을 제공합니다. 단일 모듈의 업데이트 또는 교체는 전체 시스템 운영에 영향을 미치지 않고 수행될 수 있어, 진정한 의미의 끊김 없는 제로 다운타임 업그레이드 및 확장이 가능합니다.

AI 고밀도 컴퓨팅: 고급 성능

AI 워크로드의 컴퓨팅 파워에 대한 극한의 요구 사항에 직면하여, 기존 데이터센터의 랙 전력 밀도(일반적으로 3-5kW)는 AI 클러스터의 높은 에너지 수요를 충족시키기에 부족합니다. 3 E Network는 랙 전력 밀도를 20kW 이상으로 높인 고밀도 컴퓨팅 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 제한된 공간 내에서 강력한 컴퓨팅 성능을 발휘하며, 고강도 AI 학습 및 추론 작업을 정확하게 지원합니다.

저지연, 고가용성 네트워크: 고속 상호 연결

AI 시나리오의 특징인 방대한 데이터 전송량, 높은 대역폭 요구 사항, 지연 민감성을 해결하기 위해 3 E Network는 InfiniBand™ 아키텍처 또는 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 기술을 채택합니다. RDMA(Remote Direct Memory Access) 기술을 통해 GPU 메모리 간의 고속 직접 상호 연결을 달성하여 CPU 처리로 인한 병목 현상을 효과적으로 제거합니다. 동시에 고성능 네트워크 아키텍처와 핵심 장비의 이중 장치 핫 백업 설계를 결합하여 컴퓨팅 클러스터의 높은 처리량과 고가용성을 모두 보장합니다.

액체 냉각 적용: 친환경 및 효율성

AI 칩 성능의 비약적인 발전은 전력 소비의 폭발적인 증가를 이끌었습니다. NVIDIA H100/H200 및 Blackwell 아키텍처와 같은 선도적인 단일 칩 제품의 전력 소모량은 이제 700W를 초과합니다. 3 E Network는 기존 범용 서버와 호환되면서 20kW 이상의 고밀도 액체 냉각 랙을 원활하게 수용할 수 있는 유연한 "공기-액체 하이브리드" 방식을 채택합니다. 이 방식은 전력 사용 효율(PUE) 값을 효과적으로 낮추고 소음을 줄일 뿐만 아니라, 빠른 하드웨어 반복으로 인한 중복 인프라 투자를 방지합니다.

지능형 운영 시스템: 유지보수부터 운영까지 심층 최적화

자체 개발한 AI 스마트 냉각 시스템에 의존하여 데이터센터는 IT 부하, 냉각 시스템 상태, 외부 환경 매개변수를 실시간으로 수집 및 분석하여 냉각 전략을 동적으로 최적화합니다. 이 시스템은 연간 PUE를 8%에서 15%까지 절감할 것으로 예상됩니다. 또한, 동적 전기 요금과 부하 예측을 결합하여 컴퓨팅 리소스를 지능적으로 예약함으로써 데이터센터를 단순한 에너지 소비처에서 지능형 에너지 관리자로 전환합니다.

스마트 O&M 및 예측 유지보수

3 E Network는 사물 인터넷(IoT) 센서를 활용하여 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고, AIOps(IT 운영을 위한 인공지능) 모델과 결합하여 잠재적인 오류를 사전에 예측함으로써 계획되지 않은 다운타임 발생 확률을 크게 줄입니다. 이 시스템은 운영 및 유지보수(O&M) 프로세스의 자동화 및 원격 중앙 집중식 제어를 가능하게 하여 O&M 비용을 크게 절감하는 동시에 운영팀의 생산성을 대폭 향상시킵니다.

AI 스마트 보안 보호

AI 알고리능을 활용하여 대규모 로그 및 네트워크 트래픽을 실시간으로 분석함으로써, 시스템은 비정상적인 로그인, 데이터 유출, 잠재적인 내부 위협을 포함한 이상 행동을 신속하게 식별하여 기업의 핵심 컴퓨팅 자산에 대한 철통같은 보안 방어를 구축합니다.