스플렁크 2026 옵저버빌리티 현황 보고서: AI 에이전트의 숨은 비용 피하기

시스코, AI 시대 관측성 보고서 발표… "에이전트 관측성이 새로운 과제"

시스코(NASDAQ: CSCO)가 최근 스플렁크 관측성 보고서 '2026년 관측성 현황: AI 시대 예측 가능성 회복'을 발표했습니다. 이번 보고서는 시스코가 관측성 업계를 분석해 온 여섯 번째 결과물입니다. 10개국 ITOps 및 엔지니어링 담당자 2,050명을 대상으로 한 이번 조사에서는 AI 에이전트를 도입하려는 속도가 이를 모니터링하는 능력을 크게 앞서고 있는 것으로 나타났습니다. AI 비용의 변동성이 커지면서 기업들은 에이전트 품질과 재무적 예측 가능성을 동시에 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

보고서는 관측성이 에이전트형 AI 시스템의 안정성과 재무적 예측 가능성을 회복하는 데 도움을 주고, 에이전트에 대한 신뢰를 구축하며 AI 지출이 실질적인 비즈니스 가치와 연결되도록 하는 거버넌스를 제공한다고 짚었습니다. 응답자의 83%가 AI 에이전트의 의도하지 않은 결과를 우려한다고 답해, AI 에이전트를 모니터링하고 가드레일을 마련하는 '에이전트 관측성'에 대한 필요성이 시급해졌습니다. 에이전트가 전체 기술 스택에 접근하게 되면서 ITOps 및 엔지니어링 팀이 보안 팀과 더 긴밀하게 협업해야 하는 상황도 만들어지고 있습니다.

지트 파텔 시스코 사장 겸 최고제품책임자(CPO)는 "머지않아 대부분의 기업에서 사람보다 훨씬 많은 에이전트가 업무를 수행하게 될 것"이라며 "대규모로 에이전트를 관리하려면 보안과 관측성을 함께 재설계해야 한다"고 말했습니다. 그는 "에이전트가 침해당했는지, 업무를 제대로 수행하고 있는지라는 질문은 에이전틱 AI 시대에서 서로 분리될 수 없으며, 이 질문들은 기계의 속도로 움직인다"고 덧붙였습니다. 이어 "이번 보고서는 관측성 데이터와 보안 데이터가 수렴하고 있으며, 팀 간 협업이 그 어느 때보다 중요해졌음을 보여준다"고 설명했습니다.

카말 하티 시스코 스플렁크 SVP 겸 총괄매니저는 "오늘날 기업들이 느끼는 AI에 대한 기대감은 실제 청구서의 현실과 충돌하고 있다"고 말했습니다. 그는 "관측성은 에이전틱 AI 시대에 예측 가능성과 신뢰를 회복하기 위한 필수적인 가교라고 믿는다"며 "필요한 가드레일을 제공하고 관측성을 AI 토큰 경제학(tokenomics) 프레임워크에 통합하면, 리더들은 AI를 예측하기 어려운 비용에서 측정 가능하고 전략적인 장기 투자로 전환할 수 있다"고 강조했습니다.

에이전트 관측성, 비즈니스 우선순위이자 공백으로 부상

기업들이 소프트웨어 개발이나 고객 경험과 같은 업무 흐름에 AI 에이전트를 도입하면서, 잘못된 에이전트 동작이 치명적인 비즈니스 실패로 이어질 수 있게 됐습니다. 기존 애플리케이션 모니터링과 달리 AI 에이전트의 행동을 파악하려면 비즈니스 성과 및 에이전트의 의사결정과 연계된 새로운 행동 지표가 필요합니다. 많은 기업이 에이전트 관측성 기술의 가치를 인식하고 있지만, 실제로 도구를 효과적으로 실행하고 측정하는 방법에는 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

조사에 따르면 87%의 응답자가 AI 모니터링이 조직의 우선순위라고 확인했지만, 54%는 이와 연계된 명확한 비즈니스 성과가 없다고 답했습니다. 56%는 AI 에이전트 성공 여부를 추적하는 핵심 지표인 LLM 응답 품질과 같은 AI 워크로드 지표를 측정하지 못한다고 밝혔습니다. 또한 85%가 AI 환각 현상을 파악하는 것이 중요하다고 답했지만, 이를 효과적으로 수행한다고 답한 비율은 58%에 그쳤습니다.

AI가 예측 불가능한 비용을 키우다

관측성은 AI 지출을 가시화하고, 귀속시키며, 통제할 수 있게 만드는 역할을 합니다. 여러 모델에 걸쳐 수십 개의 에이전트를 운영하게 되면서 AI 비용과 사용량은 복잡해지고 있습니다. 또한 AI는 많은 기업에서 데이터 양 문제를 악화시키고 있어, 방대한 데이터를 선별하는 일이 거의 불가능해지고 있습니다.

응답자의 55%는 AI 사용이 소비 증가와 예측 어려움이 겹치면서 복잡해져 AI 비용을 통제할 수 없다고 답했습니다. 60%는 기본 비용이 높은 것보다 예상치 못한 청구서 급증이 운영상 더 큰 부담을 준다고 밝혔습니다. 57%는 텔레메트리 비용이 모니터링 대상 인프라 비용을 넘어섰다고 답해, 재무적 예측 가능성이 그 어느 때보다 중요해졌음을 보여줬습니다. 한편 응답자의 67%는 단일 관측성 플랫폼을 사용하고 있어, 텔레메트리 비용이 정확히 어디서 발생하는지 통합된 시각으로 파악할 수 있는 것으로 나타났습니다.

관측성과 보안의 수렴이 AI 신뢰를 보장

AI 에이전트가 기업의 모든 계층에서 운영에 더 많이 관여하게 되면서, 이를 모니터링하려면 그동안 서로 분리돼 있던 ITOps, 엔지니어링, 보안 팀 간의 협업이 필요해졌습니다. 응답자의 81%는 AI 워크로드 모니터링이 관측성 팀과 보안 팀 간 협업을 강화했다고 답했으며, 73%는 성능 문제의 보안상 근본 원인을 정확히 추적할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 지난해의 65%에서 상승한 수치입니다. 관측성 팀이 보안 팀과 함께 문제를 해결하는 비율도 2025년 62%에서 77%로 높아졌고, 팀 간 데이터 공유 비율은 74%에서 84%로 증가했습니다.

리더 기업의 우위: 에이전틱 시대의 예측 가능성 회복

이번 조사에서는 관측성 활용을 통해 구체적인 비즈니스 성과를 내고 있는 선도 그룹이 확인됐습니다. 이들 리더 기업은 세 가지 모범 사례를 따르고 있습니다. 첫째, AI 에이전트에 의존해 문제를 자주 해결하고 예방합니다. 둘째, AI를 통제하는 요인을 면밀히 모니터링합니다. 모델 품질, 비용, 사용량, 보안, 개인정보 보호에 집중하고 있습니다. 셋째, 신호를 비즈니스 영향과 연결합니다. 이들은 텔레메트리를 계획 수립과 전략적 의사결정의 핵심 요소로 활용하고 있습니다.

이들 리더 기업은 눈에 띄는 성과를 거두고 있습니다. 어떤 에이전트, 모델, 워크로드가 지출을 유발하는지 짚어내며 AI 비용을 정확하게 귀속시키는 비율이 리더 기업은 91%로, 비리더 기업의 69%보다 높았습니다. 또한 관측성 플랫폼의 투자수익률(ROI)이 기대를 크게 웃돈다고 답한 비율은 비리더 기업보다 2.4배 높았으며, 관측성으로 연간 500만 달러 이상의 비즈니스 매출을 창출했다고 답한 비율은 54%로 비리더 기업의 28%를 크게 웃돌았습니다. 보안 팀과의 협업 효과도 두드러져, 94%가 AI 모니터링이 보안 팀과의 협업을 강화했다고 답했고(비리더 기업 80%), 86%는 성능 문제의 보안 근본 원인을 정확히 추적할 가능성이 높다고 답했습니다(비리더 기업 71%).

국가별 주요 특징

이번 보고서에서는 AI 에이전트 모니터링의 우선순위, 예측 불가능한 비용, 에이전틱 AI에 대한 우려가 조사 대상 10개국 전반의 핵심 주제로 나타났습니다. 인도 기업은 에이전트 관측성 역량이 앞서 있는 것으로 평가됐습니다. AI 모델 품질 모니터링에 매우 효과적이라고 답한 비율이 51%로, 전 세계 평균 35%를 크게 웃돌았습니다. 영국은 AI 에이전트 도입과 우려가 모두 두드러졌는데, 근본 원인 진단을 위해 AI 에이전트를 항상 사용한다는 응답이 32%(전 세계 20%)였고, 55%가 AI 에이전트의 의도하지 않은 결과를 강하게 우려한다고 답했습니다. 사우디아라비아는 AI 중심의 선진적 면모가 두드러졌으며, AI 도입으로 혁신에 더 집중할 수 있게 됐다는 응답이 98%로 전 세계 평균 84%를 크게 웃돌았습니다. 독일은 데이터 민감도가 가장 높은 국가로, 74%가 AI 개인정보 보호에 대한 가시성을 매우 중요하다고 평가했습니다.

더 자세한 내용은 아래 블로그와 자료를 참고하시기 바랍니다.

블로그: 'State of Observability 2026'이 보여주는 리더들의 에이전틱 시대 예측 가능성 회복 방안

보고서: 'State of Observability 2026: 에이전틱 시대의 예측 가능성 회복'

조사 방법

옥스퍼드 이코노믹스 연구진은 2026년 2월부터 3월까지 실무자부터 경영진(개발자, SRE, 시스템 엔지니어, 인프라 운영 전문가, CTO, CIO 포함)에 이르는 ITOps 및 엔지니어링 전문가 2,050명을 대상으로 조사를 진행했습니다. 응답자는 호주, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 뉴질랜드, 싱가포르, 사우디아라비아, 영국, 미국에 거주하고 있으며, 비즈니스 서비스, 건설 및 엔지니어링, 소비재, 교육, 금융 서비스, 정부(연방/국가, 주, 지방), 헬스케어, 생명과학, 제조, 기술, 미디어, 석유·가스, 소매·도매, 통신, 운송·물류, 유틸리티 등 16개 산업을 대표합니다.

시스코 소개

시스코(NASDAQ: CSCO)는 AI 시대에 기업이 연결되고 보호받는 방식을 혁신하는 글로벌 기술 리더입니다. 40년 넘게 전 세계를 안전하게 연결해 온 시스코는 업계를 선도하는 AI 기반 솔루션과 서비스를 통해 고객, 파트너, 커뮤니티가 혁신을 실현하고 생산성을 높이며 디지털 회복탄력성을 강화하도록 지원하고 있습니다. 시스코는 보다 연결되고 포용적인 미래를 만드는 것을 목적으로 삼고 있습니다.