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컴퓨터 사용 에이전트가 이제 더 안전한 UI 자동화를 대규모로 제공합니다

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중요도

AI 요약

Microsoft Copilot Studio의 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 업데이트는 보안 강화, 모델 선택 확대, 확장성 개선을 통해 UI 자동화 기능을 향상시킵니다.

이번 업데이트는 고객 피드백을 반영하여 보안 인증, 상세 모니터링, 유연한 모델 선택을 제공하며, 이는 MSFT의 AI 기반 자동화 솔루션 채택을 가속화할 것으로 기대됩니다.

강화된 보안 및 가시성은 기업 고객의 신뢰를 높여 MSFT의 클라우드 및 AI 서비스 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

핵심 포인트

  • Microsoft Copilot Studio의 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 업데이트는 보안 강화, 모델 선택 확대, 확장성 개선을 통해 UI 자동화 기능을 향상시킵니다.
  • 이번 업데이트는 고객 피드백을 반영하여 보안 인증, 상세 모니터링, 유연한 모델 선택을 제공하며, 이는 MSFT의 AI 기반 자동화 솔루션 채택을 가속화할 것으로 기대됩니다.
  • 강화된 보안 및 가시성은 기업 고객의 신뢰를 높여 MSFT의 클라우드 및 AI 서비스 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • 보안 강화 및 거버넌스 개선
  • 다양한 AI 모델 지원으로 유연성 증대
  • 확장성 및 모니터링 기능 향상
  • 고객 피드백 반영을 통한 제품 개선

부정 요인

  • 초기 도입 시 학습 곡선 존재 가능성
  • 경쟁사의 유사 솔루션 등장 가능성

기사 전문

Microsoft, AI 에이전트 기능 강화로 UI 자동화 혁신 가속 Microsoft가 컴퓨터 사용 에이전트(Computer-Using Agents, CUAs)의 새로운 업데이트를 통해 UI 자동화 기능을 대폭 강화했다고 밝혔습니다. 이번 업데이트는 보안 자격 증명 강화, 상세 모니터링 기능 도입, 그리고 확장 가능한 Cloud PC 용량 확보에 초점을 맞추고 있습니다. 지난해 4월 처음 선보인 CUAs는 사람처럼 웹 및 데스크톱 애플리케이션을 보고, 이해하고, 실행할 수 있는 AI 기술을 선보였습니다. 초기 사용자들은 CUAs를 활용하여 불안정한 프로세스를 자동화하고, 레거시 시스템을 탐색하며, API가 존재하지 않는 워크플로우를 연결하는 데 성공했습니다. 이후 고객들의 피드백을 바탕으로 Microsoft는 CUAs의 확장성, 인증 속도, 실패 원인 파악 및 동작 증명 등의 개선 요구에 응답했습니다. 이번 업데이트는 이러한 고객의 목소리를 반영하여 Microsoft Copilot Studio 내 CUAs에 더 많은 모델 선택권, 강화된 보안 및 거버넌스, 그리고 쉬운 확장성을 제공합니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 다양한 모델 선택으로 동적 인터페이스 탐색 능력 향상 CUAs는 이제 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5와 OpenAI의 Computer-Using Agent를 포함한 여러 파운데이션 모델을 지원합니다. 이를 통해 각 에이전트의 인터페이스와 작업에 가장 적합한 모델을 유연하게 선택할 수 있습니다. OpenAI Computer-Using Agent는 다단계 웹 및 데스크톱 흐름을 조율하는 데 사용되며, Anthropic Claude Sonnet 4.5는 동적 사용자 인터페이스(UI)에 대한 고성능 추론 및 복잡하고 변화하는 대시보드 해석에 강점을 보입니다. 내장 자격 증명 및 Azure Key Vault를 통한 안전한 인증 자동화가 지연되는 주요 원인 중 하나인 인증 문제를 해결하기 위해, CUAs는 이제 내장 자격 증명을 제공합니다. 이를 통해 에이전트는 웹사이트 및 데스크톱 애플리케이션 로그인을 안전하게 수행하고, 여러 에이전트 및 자동화에서 재사용할 수 있습니다. 또한, 실행 중 수동 로그인 프롬프트를 제거하여 무인 실행을 가능하게 합니다. 예를 들어, 에이전트가 공급업체 포털에 로그인하여 데스크톱 ERP를 업데이트해야 하는 경우, 내장 자격 증명을 통해 웹 포털과 데스크톱 앱 모두에 자동으로 인증할 수 있습니다. 거버넌스 요구사항에 맞춰 내부 저장소(Microsoft Power Platform 내 암호화) 또는 Azure Key Vault를 선택할 수 있습니다. 자격 증명은 암호화되어 AI 모델에 노출되지 않으며, 승인된 에이전트만 접근할 수 있어 보안 및 규정 준수 팀이 안심하고 CUAs를 확장할 수 있습니다. 세션 재생 및 감사 로그를 통한 모든 CUA 작업 확인 에이전트가 비즈니스 핵심 시스템에 더 많이 접근함에 따라, 발생한 일과 그 이유를 파악하는 것이 중요해졌습니다. CUAs는 이제 상세한 모니터링 및 가시성을 제공하여 운영, 보안, 규정 준수 팀이 단계별로 에이전트의 행동을 검사할 수 있도록 합니다. 여기에는 스크린샷을 포함한 세션 재생, 단계별 작업 로그(작업 유형, 좌표, 타임스탬프, 컨텍스트 포함), 실행 요약, 리소스 추적 및 오프라인 검토를 위한 내보내기 옵션이 포함됩니다. 예를 들어, 에이전트 실행으로 인해 예상치 못한 업데이트가 발생했을 때, 팀은 에이전트가 UI를 잘못 읽었는지, 잘못된 컨트롤을 클릭했는지, 또는 숨겨진 팝업을 만났는지 파악할 수 있습니다. 세션 재생 및 작업 로그는 에이전트가 본 것과 수행한 작업을 정확하게 보여주며, UI가 변경된 단계를 정확히 찾아내고 감사 검토를 위한 기록을 생성합니다. 또한, Microsoft Purview 통합 및 Dataverse 로깅을 통해 규정 준수가 강화되었습니다. 데이터 보존 기간은 7일부터 무기한까지 설정 가능하여 규제 및 거버넌스 요구사항에 맞출 수 있습니다. 관리형 Cloud PC를 통한 인프라 간소화 UI 자동화 확장을 위해 수많은 데스크톱이나 가상 머신을 관리할 필요가 없어졌습니다. Windows 365 for Agents 기반의 새로운 Cloud PC 풀은 컴퓨터 사용 실행을 위해 설계된 완전 관리형 클라우드 호스팅 머신을 제공하며, 수요에 따라 확장됩니다. 이를 통해 팀은 전용 하드웨어 유지보수 부담 없이 수요 급증 시에도 유연하게 대처할 수 있습니다. 평가판 사용자는 테넌트당 최대 두 개의 Cloud PC 풀을 생성하고, 게시된 자율 에이전트에 대해 50시간의 무료 사용 시간을 활용할 수 있습니다. 자동화 확장, 대체가 아닌 보완 Microsoft Power Automate 및 RPA로 자동화를 구축한 경우, CUAs는 자동화 범위를 확장하여 특히 인터페이스가 자주 변경되거나 API가 없거나 의사 결정 로직이 복잡한 시나리오에서 유용합니다. 안정적인 인터페이스의 결정론적 시나리오에는 기존 RPA를 유지하면서, CUAs는 동적 웹 앱, 변화하는 레이아웃 또는 복잡한 의사 결정과 같이 RPA가 부족한 부분을 보완합니다. 예를 들어, 고정 선택자에 의존하는 RPA 봇이 웹 양식 변경으로 인해 자주 중단되는 경우, RPA는 그대로 두고 CUA가 변화하는 UI 부분을 처리하여 유지보수 감소 및 신뢰성 향상을 가져올 수 있습니다. Microsoft Copilot Studio 환경에서 CUAs를 사용하려면, 에이전트를 생성하거나 열고, 도구 추가에서 '컴퓨터 사용'을 선택하면 됩니다. 자연어로 수행할 작업을 설명하고, 필요에 따라 모델 선택, 내장 자격 증명 구성, Cloud PC 풀 설정을 진행할 수 있습니다. Microsoft는 CUAs의 고급 거버넌스, 운영 및 확장 기능에 지속적으로 투자하고 있으며, 고객 피드백을 바탕으로 로드맵을 발전시켜 나갈 계획입니다.

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