제약업계, 환자 중도 탈락으로 2500억 달러 손실 발생. 해결 방안은

Hoot Health, AI 기반 환자 교육 엔진으로 제약 시장 진출

인공지능(AI) 기반의 의사 주도 환자 교육 엔진을 선보이며 제약 시장에 새롭게 진출한 Hoot Health가 제약 산업의 고질적인 문제인 치료 시작 실패, 낮은 복약 순응도, 임상시험 중도 탈락률 감소에 기여하겠다는 포부를 밝혔다.

Hoot Health는 "환자 혼란 위기: 왜 환자들은 치료를 시작하지 않는가"라는 보고서를 통해 제약사들이 수십억 달러를 투자해 혁신적인 치료제를 개발하지만, 복잡한 치료법을 처방받은 환자들의 상당수가 치료를 시작조차 하지 못하고, 시작하더라도 약효를 볼 만큼 충분히 지속하지 못하는 현실을 지적했다. 이러한 위기는 세 가지 요인으로 분석된다.

첫째, 신규 승인 의약품의 복잡성이 증가하고 있다. 생물학적 제제, 주사제, 유전자 치료제, 희귀 질환 치료제 등 복잡한 치료법이 FDA 승인을 주도하면서 환자들에게 집중적이고 지속적인 교육이 요구되고 있다.

둘째, 의사들은 환자 교육에 할애할 시간이 부족하다. 평균 7~12분의 짧은 진료 시간 동안 의사들은 진단 확인만으로도 빠듯하며, 복잡한 검사 및 복용법 안내나 주사 불안감 해소까지는 역부족인 상황이다.

셋째, 환자들은 신뢰할 수 없는 정보원에 의존하고 있다. 정보 과부하에 시달리는 환자들이 교육 공백을 메우기 위해 ChatGPT, 소셜 미디어, 인플루언서 등에 의존하면서 잘못된 정보로 혼란과 망설임을 겪는 경우가 많다. 이러한 혼란은 임상시험 참여에도 영향을 미쳐, 환자들의 참여율 저하와 조기 탈락으로 이어진다. 치료 시작 실패는 제약사의 매출 손실뿐만 아니라 환자의 건강에도 부정적인 영향을 미친다.

Bob Miglani Hoot Health CEO는 "수많은 의사 사무실에서 환자들이 치료를 포기하는 문제를 목격했고, 여기서 해결책을 찾았다. 바로 환자 여정의 모든 단계에서 AI를 통해 의사가 주도하는 교육을 제공하는 것이다. 우리는 이미 전국적으로 환자들의 치료 시작률을 높이는 데 기여했으며, 이제 이를 제약 산업 전반에 걸쳐 확장할 것"이라고 밝혔다.

Hoot Health의 환자 경험 엔진은 '의사의 목소리, 환자의 행동'을 핵심으로 한다. AI 기반의 의사 주도 영상 교육 시스템을 통해 환자에게 진단 시점, 처방 시점, 첫 복용 전, 부작용 발생 시점, 그리고 복약 순응도의 모든 중요한 순간에 SMS로 직접 교육 콘텐츠를 제공한다. Hoot의 지능형 환자 여정은 각 환자의 이의 제기 및 우려 사항에 따라 의료 전문가(HCP) 콘텐츠와 전달 방식을 실시간으로 조정한다.

주요 활용 사례로는 상업적 신약 출시 및 환자 서비스 지원, 임상시험 참여자 모집 및 유지율 향상, 의료 교육 및 현장 영업 지원 강화 등이 있다. 특히 종양학, 자가면역 질환, 신경학, 희귀 및 초희귀 질환, 복잡한 메드테크 분야에서 활용될 전망이다.

한편, 전 화이자(Pfizer) CEO였던 Ian Read가 Hoot Health의 전략 고문으로 합류했다. Ian Read는 2010년부터 2018년까지 화이자 CEO로 재임하며 약 1,400억 달러에서 2,500억 달러 이상으로 시가총액을 성장시키고 다수의 신약을 출시하는 등 혁신적인 성장을 이끌었다.

Ian Read는 "제약 산업은 생명을 바꾸는 치료법 개발에 있어 놀라운 발전을 이루었지만, 복잡한 치료법을 환자들이 시작하고 지속하게 하는 우리의 능력은 과학의 발걸음을 따라가지 못하고 있다. Hoot는 의사가 주도하고 적절한 시점에 적절한 목소리로 전달되는 환자 교육이라는, 의학에서 가장 중요한 기회 중 하나를 해결하고 있다"고 평가했다.

Hoot Health는 AI 기반 의료 기술 기업으로, 환자 여정의 중요한 순간에 개인화된 AI 아바타 영상 교육을 SMS 및 이메일을 통해 제공한다. Hoot의 플랫폼은 복잡한 치료법에 대한 환자의 치료 시작률, 복약 순응도 및 치료 결과를 개선하고자 하는 제약 회사, 병원, 의료 기관을 위해 설계되었다.