메인 콘텐츠로 건너뛰기
아이 비 엠IBMNYSE

IBM 연구: AI, 2030년까지 스마트한 비즈니스 성장을 견인할 것으로 예상

보도자료PR Newswire수정 AI 번역·요약원문 보기 ↗기사 중요도 보통

AI 요약 · 핵심 3줄

  • IBM의 연구에 따르면 2030년까지 AI 투자가 혁신 중심으로 전환되고 생산성 향상이 가속화될 것으로 예상됩니다.
  • 이는 IBM에게 긍정적인 전망을 제시하지만, AI 통합의 어려움과 명확한 수익원 확보의 불확실성은 투자자들이 주의 깊게 살펴봐야 할 부분입니다.

IBM Institute for Business Value, AI가 2030년 기업 수익 증대에 핵심 역할을 할 것이라는 전망을 담은 새로운 연구 결과를 발표했습니다. 조사에 참여한 경영진의 79%는 2030년까지 AI가 매출에 크게 기여할 것으로 예상했지만, 현재 그 수익이 어디서 발생할지에 대한 명확한 그림을 가진 경영진은 24%에 불과했습니다.

이러한 불확실성 속에서도 AI 투자는 가속화될 전망입니다. 응답자들은 2030년까지 AI 투자가 현재 대비 약 150% 급증할 것으로 예측했습니다. 동시에, 조사 대상 경영진의 68%는 핵심 비즈니스 활동과의 통합 부족으로 인해 AI 노력이 실패할 것을 우려하고 있습니다.

IBM Consulting의 Mohamad Ali 수석 부사장은 "AI는 단순히 비즈니스를 지원하는 것을 넘어, 비즈니스를 정의하게 될 것"이라며, "2030년까지 승리하는 기업은 AI를 모든 의사 결정과 운영에 통합할 것입니다. 강력한 AI 자산을 소유하고, 경쟁사보다 빠르게 움직이며, 혁신을 신속하게 시장에 출시하고, 기술과 자동화를 통해 실질적이고 측정 가능한 비즈니스 결과를 제공할 것입니다."라고 강조했습니다.

2,000명의 C-레벨 경영진을 대상으로 한 이번 글로벌 연구는 AI가 2030년까지 기업 성장의 중요한 동력으로 부상하고 있음을 보여줍니다. 조사 결과는 많은 경영진이 기대와 결과 사이의 격차를 경험하고 있음에도 불구하고, 미래의 성공은 더 대담한 전략적 베팅에서 나올 것임을 시사합니다.

주요 조사 결과는 다음과 같습니다.

경영진, 미래 수익 증대를 위해 AI 효율성을 넘어 혁신에 주목

현재 AI 지출의 거의 절반(47%)이 효율성에 집중되어 있지만, 응답자들은 2030년까지 AI 지출의 62%가 혁신에 전념할 것으로 예상합니다. 조사 대상 경영진의 64%는 2030년까지 경쟁 우위가 자원 최적화가 아닌 혁신에서 비롯될 것이라고 믿습니다. 또한, 70%의 경영진은 AI 기반 생산성 향상으로 얻은 가치를 성장 이니셔티브에 재투자할 계획입니다. 응답자들은 2030년까지 AI가 생산성을 42% 향상시킬 것으로 예상하며, 67%는 그때까지 AI 기반 생산성 향상의 대부분을 확보할 것으로 기대합니다.

경쟁 우위는 올바른 기술 투자에 달려

대부분의 경영진(57%)은 경쟁 우위가 AI 모델의 정교함에서 나올 것이라고 말하지만, 2030년까지 어떤 AI 모델이 필요할지에 대한 명확한 그림을 가진 경영진은 28%에 불과합니다. 응답자의 82%는 2030년까지 AI 역량이 멀티 모델이 될 것으로 예상하며, 72%는 소형 언어 모델(SLM)이 대형 언어 모델(LLM)을 능가할 것으로 예상합니다. 여러 워크플로우에 걸쳐 AI를 확장하고, 더 작고 맞춤화된 파운데이션 AI 모델을 사용하는 조직은 2030년까지 생산성 24% 향상과 운영 마진 55% 증가를 기대합니다. 응답자의 59%는 양자 기반 AI가 2030년까지 산업을 변화시킬 것이라고 말하지만, 27%만이 그때까지 양자 컴퓨팅을 사용할 것으로 예상합니다. 이는 오늘날 행동할 준비가 된 조직에게 기회를 강조합니다.

AI, 리더십과 가장 중요한 기술 재정의

2030년까지 조사 대상 경영진은 기업 이사회 중 25%가 AI 자문 또는 공동 의사 결정자를 보유할 것으로 예상하며, 74%는 AI가 기업 전반의 리더십 역할을 재정의할 것이라고 말합니다. 3분의 2는 AI가 완전히 새로운 리더십 역할을 창출할 것이라고 믿습니다. 한편, 응답자의 67%는 직무 역할의 수명이 짧아지고 있으며, 57%는 현재 직원 기술의 대부분이 2030년까지 쓸모없어질 것으로 예상하고, 67%는 사고방식이 기술보다 더 중요해질 것이라는 데 동의합니다. 또한, 67%의 경영진은 AI가 현재 조직의 발목을 잡고 있는 자원 및 기술 제약을 제거할 것으로 예상합니다. AI 우선 조직의 경우, 순수 신규 직무 역할을 창출할 가능성이 48% 더 높고, 더 많은 AI 가치를 달성하기 위해 조직 구조를 재설계할 가능성이 46% 더 높은 것으로 분석됩니다.

이번 연구는 비즈니스 리더들이 AI 우선의 야망을 측정 가능한 결과로 전환하는 방법에 대한 로드맵을 제공합니다.

연구 방법론

IBM Institute for Business Value는 Oxford Economics와 협력하여 2007명의 고위 경영진으로부터 2025년과 2030년 사이에 조직이 어떻게 발전할지에 대한 통찰력을 수집했습니다. 설문 조사는 33개 지역과 20개 산업에 걸쳐 2025년 3분기와 4분기에 실시되었습니다. 설문 조사는 AI 우선 운영, 고급 AI 모델의 제품 및 서비스 통합, 인력 전환, 양자 컴퓨팅과 같은 신기술에 대한 준비 상태를 포함한 전략적 우선 순위를 탐구했습니다.

IBM은 글로벌 하이브리드 클라우드 및 AI, 컨설팅 전문 기업입니다. 175개국 이상의 고객이 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 경쟁 우위를 확보하도록 지원합니다. 금융 서비스, 통신, 의료와 같은 중요 인프라 영역의 수천 개의 정부 및 기업은 IBM의 하이브리드 클라우드 플랫폼과 Red Hat OpenShift를 통해 디지털 전환을 신속하고 효율적이며 안전하게 수행합니다. AI, 양자 컴퓨팅, 산업별 클라우드 솔루션 및 컨설팅 분야의 혁신은 고객에게 개방적이고 유연한 옵션을 제공합니다.

AI 분석 · 긍정/부정 요인 펼치기

주요 사실

  • AI 투자의 혁신 중심 전환 및 생산성 42% 증가 예상
  • AI를 통한 비즈니스 성장 기여도 2030년까지 79% 예상
  • AI가 자원 및 기술 제약 해소에 기여할 것이라는 기대감

위험 요인

  • AI 투자 증가에도 불구하고 명확한 수익원 확보에 대한 불확실성
  • AI 통합 실패에 대한 경영진의 우려 (68%)
AI 분석 근거근거 충분성: 충분

이 섹션은 현재 저장된 출처, 요약, 요인, 하이라이트를 기준으로 AI 분석이 무엇에 기대고 있는지 보여줍니다. 정보 제공용이며 정확성 보장, 투자 자문, 매수·매도 추천이 아닙니다. 중요한 판단 전 원문과 최신 공시를 확인하세요.

출처

PR Newswire

원문 확인

확인 필요

AI 요약은 원문·요인 필드 기반의 보조 설명입니다. 원문, 후속 기사, 공시/실적 자료와 함께 확인하세요.

오류 제보하기

사용된 요인

  • •주요 사실 — AI 투자의 혁신 중심 전환 및 생산성 42% 증가 예상
  • •주요 사실 — AI를 통한 비즈니스 성장 기여도 2030년까지 79% 예상
  • •주요 사실 — AI가 자원 및 기술 제약 해소에 기여할 것이라는 기대감
  • •위험 요인 — AI 투자 증가에도 불구하고 명확한 수익원 확보에 대한 불확실성
  • •위험 요인 — AI 통합 실패에 대한 경영진의 우려 (68%)

저장된 하이라이트

  • “AI 혁신
  • “AI 생산성 향상
  • “비즈니스 성장

참고 문맥

IBM Institute for Business Value, AI가 2030년 기업 수익 증대에 핵심 역할을 할 것이라는 전망을 담은 새로운 연구 결과를 발표했습니다. 조사에 참여한 경영진의 79%는 2030년까지 AI가 매출에 크게 기여할 것으로 예상했지만, 현재 그 수익이 어디서 발생할지에 대한 명확한 그림을 가진 경영진은 24%에 불과했습니다. 이러한 불확실성 속에서도 AI 투자는 가속…

내용이 원문과 다른가요? 오류 신고정정 정책편집·AI 원칙