라이텍 로보틱스-사운드하운드 AI, 시카고 레스토랑 쇼서 음성 로봇 음료 경험 공개

인공지능(AI), HER2 저발현 유방암 진단 정확도 높인다 새로운 연구 결과, AI 기반 도구가 HER2 단백질 발현량이 낮거나 극히 낮은 유방암 환자들의 치료 접근성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 수십 년간 병리학자들은 현미경을 통해 종양 세포에서 HER2 단백질 발현 여부를 확인하며 유방암을 진단해왔습니다. HER2 양성으로 진단될 경우 Herceptin이나 Perjeta와 같은 표적 치료제를 사용하여 종양을 효과적으로 제어하고 환자의 예후를 개선할 수 있었습니다. 반면 HER2 음성으로 판정되면 다른 치료법을 선택하게 됩니다. 하지만 최근 등장한 항체-약물 접합체(ADC)인 Enhertu는 HER2 단백질에 독소를 직접 전달하여 암세포를 사멸시키는 기전을 가지고 있습니다. Enhertu 개발사인 AstraZeneca와 Daiichi Sankyo의 임상 시험 결과, 기존에 HER2 음성으로 분류되었던 종양의 약 3분의 2에서도 Enhertu의 효과가 입증되었습니다. 이로 인해 의료진은 이제 종양이 'HER2 저발현(HER2-low)' 또는 'HER2 극저발현(HER2-ultralow)'인지 여부를 판단하여 Enhertu 치료 대상 환자를 선별해야 합니다. 문제는 조직 샘플 내에 산재된 소수의 HER2 양성 세포를 놓치기 쉬워 이러한 종양을 정확하게 식별하는 것이 어렵다는 점입니다. 브라질 A.C. Camargo Cancer Center의 Marina De Brot 교수는 "많은 HER2 저발현 또는 극저발현 종양이 HER2 음성으로 오진되어 환자들이 효과적인 치료 기회를 놓칠 수 있다"고 지적했습니다. 이러한 진단 격차를 해소하기 위해 인공지능이 도움을 줄 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. De Brot 교수와 동료 연구진이 발표한 이번 연구는 AI 지원 도구가 병리학자들의 HER2 저발현 및 극저발현 샘플 식별 능력을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 연구진은 10개국 105명의 병리학자를 대상으로 세 차례의 평가 세션을 진행했습니다. 세 번째 평가에서는 AstraZeneca와 진단 기업 Mindpeak이 개발한 AI 소프트웨어를 활용하도록 했습니다. 그 결과, AI 지원을 받은 병리학자들의 진단이 전문가 패널의 HER2 점수와 일치하는 비율이 평균 76%에서 약 90%로 크게 향상되었습니다. 특히 AI 지원은 HER2 극저발현 사례가 HER2 음성으로 오진되는 비율을 25%p 이상 감소시켰습니다. 캘리포니아 대학교 샌프란시스코 캠퍼스의 Julian Hong 교수는 "이번 연구 결과는 종양학 분야에서 AI의 유망한 역할을 보여준다"며, "AI는 의사를 대체하는 것이 아니라, 우리가 더 스마트하고 빠르게 일하도록 돕는 강력한 도구로서 고품질의 맞춤형 치료를 제공하는 데 기여할 것"이라고 말했습니다. 연구진은 향후 더 많은 국가의 병리학자들에게 AI 지원 도구를 제공하고, 실제 임상 환경에서 도구가 치료법 변화나 환자들의 신속한 표적 치료 접근에 미치는 영향을 측정하는 '구현 연구'를 진행할 계획입니다. 이러한 연구들은 HER2 평가의 새로운 분류법에 대한 인식을 높이고, 그 미묘한 차이에 대한 이해를 증진시키는 데 기여할 것으로 예상됩니다. De Brot 교수는 "새로운 HER2 평가 방식 때문에 모든 것이 빠르게 변화하고 있으며, 우리도 이에 적응해야 한다"고 덧붙였습니다.