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AWS, 자연어 기반 데이터 분석 솔루션 'Amazon Q in QuickSight' 공개 아마존 웹 서비스(AWS)가 모든 직원이 전문적인 기술 없이도 자연어를 사용해 데이터 분석을 수행할 수 있도록 지원하는 'Amazon Q in QuickSight'를 새롭게 선보였습니다. 이번 업데이트는 특히 '시나리오(scenarios)' 기능을 통해 사용자가 복잡한 질문을 던지고 실행 가능한 권장 사항을 얻는 데 초점을 맞추고 있습니다. Amazon Q in QuickSight는 생성형 AI 기반의 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스인 Amazon QuickSight에 통합된 AI 에이전트입니다. 이를 통해 직원들은 별도의 전문 지식 없이도 데이터를 깊이 있게 탐색하고, 숨겨진 추세를 발견하며, 조직을 위한 권장 사항을 도출하고, 새로운 비즈니스 기회를 포착할 수 있습니다. 데이터 분석가들의 생산성 향상에도 기여할 것으로 기대됩니다. 자연어를 활용해 복잡한 모델과 수식을 구축하고, 스프레드시트 대비 최대 10배 빠른 속도로 분석을 수행할 수 있습니다. AWS는 Amazon Q in QuickSight가 최고 수준의 보안 및 개인 정보 보호 기준을 충족하며, 고객 데이터나 입력/출력 정보를 모델 학습에 사용하지 않는다고 강조했습니다. 이미 Availity, BMW Group 등 다양한 기업과 아마존 내부 팀에서 Amazon Q in QuickSight의 시나리오 기능을 활용하여 의사결정 방식을 혁신하고 있습니다. Dilip Kumar AWS Amazon Q 비즈니스 부문 부사장은 "우리는 에이전트가 주도하는 직장 변화의 시작점에 있으며, Amazon QuickSight는 이 기술이 직원과 데이터 간의 기술적 장벽을 허무는 방법을 선도하고 있습니다"라며, "새로운 시나리오 기능을 통해 모든 직원이 스스로 데이터 분석가가 되어 회사 데이터를 깊이 있게 탐색하고, 이전과는 비교할 수 없이 빠르게 인사이트를 얻고 더 나은 결정을 내리며 무수한 가능성을 탐색할 수 있게 될 것입니다"라고 말했습니다. 10만 개 이상의 고객사를 보유한 Amazon QuickSight는 스타트업부터 Fortune 500대 기업까지 다양한 규모의 기업에서 사용되고 있습니다. Docebo, GoDaddy, National Football League(NFL) 등이 대표적입니다. 이 서비스는 대화형 대시보드, 보고서, 임베디드 분석 등 통합 BI 기능을 제공하여 직원들의 의사결정을 지원합니다. Amazon Q in QuickSight는 AI 기반 요약, 맥락을 이해하는 질의응답 경험, 맞춤형 데이터 스토리텔링 등 생성형 AI를 BI에 접목하여 직원들의 데이터 상호작용 방식을 변화시키고 있습니다. 기존 BI 솔루션이 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크의 데이터만 분석할 수 있었던 것과 달리, Amazon Q in QuickSight는 데이터 웨어하우스에 저장된 정형 데이터뿐만 아니라 문서, 웹페이지, 이메일, 이미지 등 다양한 소스의 비정형 데이터를 통합하여 의사결정 과정에 활용할 수 있도록 합니다. **데이터 활용 방식을 혁신하는 AI 기능** 적시에 올바른 데이터와 인사이트에 접근하는 것은 더 나은 비즈니스 성과로 이어지는 빠르고 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 하지만 기존 BI 도구나 스프레드시트와 같은 분석 도구를 통해 인사이트에 접근하는 것은 종종 전문적인 기술이나 비즈니스 분석가의 도움을 필요로 했습니다. Amazon Q in QuickSight의 새로운 시나리오 기능을 통해 모든 직원은 몇 분 안에 간단한 대화를 통해 고급 데이터 분석 작업을 직접 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 마케터는 새로운 구독 프로그램의 영향을 평가하거나, 창고 관리자는 운영을 최적화할 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 시작하기 위해 직원들은 QuickSight 대시보드에서 정보를 선택하거나 자체 스프레드시트를 업로드한 후 "벨기에 매출 증가의 원동력은 무엇이었나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. Amazon Q는 자동으로 데이터를 분석하고 시각화하여 질문에 기반한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 이 AI 기능은 영업 추세 예측, 운영 프로세스 최적화, 마케팅 캠페인 개선 방법 결정 등 복잡한 분석을 이해하기 쉬운 실행 가능한 단계로 나누어 몇 분 안에 정교한 분석을 가능하게 합니다. 또한, "무료 체험 기간을 연장하면 어떻게 될까요?" 또는 "이것이 전환율에 어떤 영향을 미칠까요?"와 같은 탐색적 질문에 답하고 대안을 비교하며 새로운 가능성을 탐색하는 것을 더 빠르고 쉽게 만듭니다. 자연어와 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 직원들은 몇 번의 클릭만으로 고급 데이터 분석을 수행할 수 있으며, 수동 데이터 조작이나 스프레드시트 간 정보 이동과 관련된 오류를 줄일 수 있습니다. 또한, 이전 분석을 쉽게 액세스, 수정, 확장 및 재사용하여 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 적응하거나 데이터 변경 시 과거 분석을 다시 검토할 수 있습니다. Amazon Q in QuickSight의 일부인 시나리오 기능은 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 표준을 충족하도록 구축되었습니다. Amazon Q의 기본 모델 개선을 위해 고객 데이터나 Amazon Q in QuickSight의 입력/출력 정보는 사용되지 않습니다. Amazon Devices 제품 마케팅 팀은 Amazon Appstore 애플리케이션을 개발하는 개발자들에게 새로운 방식으로 접근하여 혁신적인 Appstore 통합을 구축하고 제품의 도달 범위를 넓히도록 장려하기 위해 Amazon Q in QuickSight의 시나리오 기능을 사용하고 있습니다. 이 팀은 사용량 및 채택률부터 고객 만족도 및 문제점까지 비즈니스 전반의 상태를 측정하기 위해 많은 KPI를 추적합니다. 예를 들어, 현재 지원 티켓의 추세를 보여주는 QuickSight 대시보드가 있지만, 티켓 설명에 포함된 방대한 맥락 정보를 모두 포착하지는 못했습니다. 이제 Amazon Q in QuickSight의 새로운 기능을 통해 Appstore 팀은 몇 분 안에 이러한 티켓 설명에서 고객 인사이트를 훨씬 더 깊이 있게 추출하여 고객 지원을 개선하고 문제 해결 시간을 단축하며 전반적인 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 미국 최대의 실시간 의료 정보 네트워크 중 하나인 Availity는 비즈니스 지표 및 보고를 위한 원스톱 상점으로 QuickSight를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. QuickSight 대시보드는 비즈니스 전반에 대한 포괄적인 보기를 제공하지만, 많은 직원들이 "이 5개 제공업체의 세금 ID는 무엇인가요?" 또는 "이 의사에게 제출된 클레임 수를 보여줄 수 있나요?"와 같이 대시보드 이상의 상세 정보를 요구하는 고유한 질문을 가지고 있습니다. Amazon Q in QuickSight의 시나리오 기능을 통해 모든 직원은 자연어를 사용하여 자체 분석을 수행할 수 있으며, 이를 통해 필요한 답변을 더 빠르게 얻는 동시에 Availity 분석가의 부담을 줄여 더 전략적인 작업에 우선순위를 둘 수 있습니다. 프리미엄 자동차 및 오토바이 제조업체인 BMW Group은 수천 대의 차량 재고를 효율적으로 관리하기 위해 Amazon QuickSight를 활용하고 있습니다. 이전에는 공급망 병목 현상과 같은 복잡한 문제를 조사하거나 노후화되는 차량 재고에 기여하는 요인을 식별해야 할 때, 직원들은 대시보드와 스프레드시트를 수동으로 검토해야 했으며 상당한 시간이 소요되었습니다. 이제 Amazon Q in QuickSight의 새로운 시나리오 기능을 활용하여 BMW Group 팀은 자연어 쿼리를 사용하고 새로운 시나리오를 신속하게 모델링함으로써 몇 분 안에 이러한 상세 조사를 수행할 수 있습니다. 초기 결과가 유망함에 따라 BMW Group은 현재 이 고급 기능을 다양한 비즈니스 단위로 확장하여 운영 효율성을 향상시키는 데이터 기반 의사결정을 가속화하는 것을 평가하고 있습니다. Amazon Q in QuickSight의 시나리오 기능은 현재 일반적으로 사용 가능합니다. 자세한 내용은 AWS What's New 게시물, Amazon Q in QuickSight 페이지, Amazon Q in QuickSight 고객 페이지를 참조하십시오. Amazon Web Services(AWS)는 2006년부터 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드입니다. AWS는 거의 모든 워크로드를 지원하기 위해 지속적으로 서비스를 확장해 왔으며, 현재 114개의 가용 영역과 36개의 지리적 리전에서 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 머신러닝 및 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 모바일, 보안, 하이브리드, 미디어, 애플리케이션 개발, 배포 및 관리 등 240개 이상의 완전한 기능을 갖춘 서비스를 제공하고 있습니다. 뉴질랜드, 사우디아라비아, 대만 및 AWS 유럽 주권 클라우드에 12개의 추가 가용 영역과 4개의 추가 AWS 리전을 구축할 계획입니다. 가장 빠르게 성장하는 스타트업, 대기업, 선도적인 정부 기관을 포함한 수백만 명의 고객이 AWS를 신뢰하여 인프라를 지원하고, 민첩성을 높이며, 비용을 절감하고 있습니다. AWS에 대한 자세한 내용은 aws.amazon.com을 방문하십시오. Amazon은 고객 중심이라는 네 가지 원칙에 따라 운영됩니다.