DiaMedica Therapeutics, 급성 허혈성 뇌졸중 임상 2/3상 ReMEDy2 시험 등록 75% 달성 발표

메타, Llama 기반 사회 문제 해결 프로젝트 지원 2023 Llama Impact Grants 선정 결과 발표 메타(META)가 오픈소스 AI 모델인 Llama 2와 Llama 3를 활용해 사회적 난제를 해결하려는 혁신적인 프로젝트들을 지원하는 '2023 Llama Impact Grants' 선정 결과를 발표했습니다. 이번 프로그램에는 전 세계 90개국 이상에서 800건이 넘는 신청서가 접수되었으며, 교육, 환경, 개방형 혁신 등 다양한 분야에서 Llama 모델의 활용 방안이 제안되었습니다. 이 중 20개의 최종 후보가 선정되었으며, 최종적으로 세 가지 프로젝트가 최우수 지원 대상으로 선정되었습니다. 인도 공교육 영어 학습 접근성 향상 인도 구자라트주에 기반을 둔 Wadhwani AI는 Llama 3를 활용하여 AI 기반 영어 읽기 유창성 평가 도구를 개발할 계획입니다. 이 프로젝트는 구자라트주 교육부와의 협력을 통해 공교육 학생들의 영어 읽기 및 이해 능력 향상을 목표로 합니다. Llama 모델은 학생들의 수준과 학습 능력에 맞춰 맞춤형 지문을 생성하고, 학생들이 소리 내어 읽는 내용을 분석하여 발음 오류를 식별합니다. 또한, 오류가 있는 단어를 활용하여 문화적으로 관련성 높은 새로운 지문을 생성함으로써 학습 효과를 극대화합니다. 인도의 사회적, 경제적 이동성에서 영어의 중요성을 고려할 때, Wadhwani AI의 프로젝트는 영어 학습 접근성을 높이는 데 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다. 소외 지역 농민 대상 맞춤형 농업 자문 서비스 제공 Digital Green의 'Farmer Chat'은 인도, 케냐, 나이지리아 등 소외 지역 농민들에게 맞춤형 농업 자문 서비스를 제공하는 다국어 AI 챗봇입니다. Digital Green은 Llama 2를 방대한 농업 데이터에 대해 학습시켜 각 지역의 특성과 요구에 맞는 모델을 개발하고, Farmer Chat의 정확성과 관련성을 향상시킬 예정입니다. Llama의 대화형 기능을 활용하여 농민들의 질문을 이해하고 힌디어, 스와힐리어, 키쿠유어 등 다양한 현지 언어로 포괄적이고 실질적인 답변을 제공합니다. One Acre Fund와의 파트너십으로 진행되는 이 프로젝트는 농업 자문 서비스 비용을 절감함으로써 소규모 농민들의 기후 회복력을 높이고 빈곤을 줄이는 데 기여하는 것을 목표로 합니다. 암 환자 임상시험 매칭 효율화 미국에 본사를 둔 Dana-Farber Cancer Institute(DFCI)는 암 환자를 임상시험에 효율적으로 매칭하기 위한 새로운 오픈소스 AI 플랫폼 구축을 계획하고 있습니다. DFCI는 Llama 3를 활용하여 비정형 임상 기록 및 임상시험 참여 자격 기준을 요약하고 이해함으로써 개별 환자에게 적합한 임상시험 옵션을 신속하게 식별할 수 있도록 할 것입니다. 새롭게 개발될 AI 모델은 DFCI의 기존 오픈소스 플랫폼인 MatchMiner와 통합되어 임상 파트너들과 함께 평가될 예정입니다. 임상시험은 신규 암 치료법 개발에 필수적이며, 효율적인 매칭 시스템은 더 많은 임상시험의 가능성을 열어줄 것입니다. 우수 프로젝트 및 혁신상 수상자 이번 Llama Impact Grants의 준우승자로는 Jacaranda Health가 선정되어 $300,000의 상금을 받았습니다. Jacaranda Health는 Llama를 활용하여 AI 디지털 헬스 서비스인 PROMPTS의 기능을 확장할 계획입니다. 또한, 아프리카, 중동, 터키, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 지역에서 Llama 2 및 3를 활용하여 지역 문제를 해결하고 있는 조직을 추가로 발굴하고 지원하기 위해 마련된 'Llama Impact Innovations Awards'의 11개 수상자도 선정되었습니다. 수상자 및 준우승자는 재정적 지원 외에도 멘토링, 파트너십 기회, 광고 크레딧 등 프로젝트 실현을 위한 다양한 자원에 접근할 수 있습니다. 메타는 Llama가 전 세계 사회 발전에 기여하는 바를 기대하며, 자격이 있는 조직들이 2024 Llama Impact Grants에 지원하도록 독려하고 있습니다.