델 테크놀로지스, NVIDIA와 함께 엔터프라이즈 에이전틱 AI를 데스크사이드에서 데이터센터까지 확대

델 테크놀로지스, 엔비디아와 손잡고 에이전틱 AI를 책상 위에서 데이터센터까지 확장

델 테크놀로지스(NYSE: DELL)가 엔비디아와 함께 '델 AI 팩토리(Dell AI Factory with NVIDIA)'의 여러 부문에서 진전을 발표했습니다. AI 솔루션과 생태계 혁신, 신규 데스크사이드 에이전틱 AI 솔루션, 목적에 맞게 설계된 AI 인프라를 아우르는 내용으로, 기업이 자신이 소유하고 통제하는 인프라에서 에이전틱 AI를 실험 단계에서 실제 운영 단계로 옮길 수 있도록 돕는 것이 핵심입니다. 이번 발표는 엔비디아 GTC 행사 기간 베를린에서 이뤄졌습니다.

델은 고객사 수가 6,500곳을 넘어섰다고 밝혔습니다. 지난 분기의 5,000곳에서 늘어난 수치입니다. 델은 엔드투엔드 접근 방식이 측정 가능한 비즈니스 성과를 낸다는 점을 계속 입증하고 있다고 설명했습니다.

업계 전망은 이러한 흐름의 배경을 보여줍니다. 기업용 에이전틱 AI는 2028년까지 단일 최대 워크로드가 될 것으로 예상되며, 2030년까지 생성형 AI보다 거의 세 배 빠르게 성장할 전망입니다. 다만 성장만으로 성과가 보장되지는 않습니다. 추론 비용은 2030년까지 90% 이상 하락할 것으로 예상되지만, 에이전틱 AI는 토큰 소비를 24배 끌어올릴 것으로 보입니다. 기업 AI 도입 사례의 59%에서는 불분명한 투자수익률(ROI)이 가장 큰 걸림돌로 꼽혔고, 83%는 AI 파트너를 고를 때 AI 수명주기 전반에 걸친 엔드투엔드 벤더 지원을 최우선 조건으로 제시했습니다.

델은 자체 AI 인프라를 보유한 기업이 퍼블릭 클라우드 중심 접근으로는 얻기 어려운 방식으로 비용, 데이터, 운영에 대한 통제권을 유지할 수 있다고 강조했습니다. 델은 델 AI 팩토리가 2년 기준으로 퍼블릭 클라우드보다 최대 90% 더 비용 효율적일 수 있다고 주장했습니다. 다만 소유와 비용만으로는 충분하지 않으며, 기업은 규모를 키우면서 적합한 도구를 고르고, 성능을 모니터링하고, 정책을 집행하고, 비용을 관리할 수 있는 AI 기반이 필요하다는 입장입니다.

검증된 AI 솔루션과 서비스로 성과 가속

에이전틱 AI를 비즈니스 성과로 연결하려면 모델 이상의 것이 필요합니다. 델 AI 팩토리 위드 엔비디아는 델이 설계한 시스템, 소프트웨어, 자동화를 검증된 개방형 AI 소프트웨어 생태계와 결합한 보안 기반 통합 AI 솔루션을 제공합니다. 기업은 자신이 소유하고 통제하는 인프라에서 입증된 성과를 더 빠르고 낮은 위험으로 도입할 수 있습니다.

Reflection의 오픈 웨이트 모델 'Beam'은 이제 델 AI 팩토리 위드 엔비디아에서 검증을 받았습니다. Apache 2.0 라이선스를 적용한 이 최첨단 모델은 소프트웨어 엔지니어링과 장기 호흡의 에이전틱 작업을 위해 설계되었습니다. 델 AI 에코시스템 프로그램을 통해서는 Dynatrace 기반 AI 옵저버빌리티, 지식 어시스턴트, Mistral 기반 에이전틱 AI 플랫폼, Fogsphere의 컴퓨터 비전 등 핵심 기업 활용 사례를 겨냥한 신규 및 업데이트된 검증 솔루션이 공개되었습니다. 여기에 SUSE Linux가 추가되면서 모델부터 AI 애플리케이션, 운영체제까지 전체 AI 소프트웨어 스택에서 선택의 폭을 넓혔습니다.

델은 AI 에이전트를 위한 안전하고 확장 가능한 기반의 중요성도 강조했습니다. 델은 레드햇 AI 팩토리 소프트웨어를 포함해 델 AI 팩토리 위드 엔비디아 위에 계층형 보안 아키텍처를 구축하고 있다고 밝혔습니다. 이 구조는 하드웨어 기반으로 검증된 인프라에 런타임 거버넌스를 위한 엔비디아 OpenShell 레퍼런스 아키텍처와 플랫폼 오케스트레이션을 위한 레드햇 AI 팩토리 소프트웨어를 결합합니다. 런타임, 네트워크, 데이터, 인프라 계층 전반을 아우르는 이 통합 보안 접근법은 고객이 자율형 AI 에이전트를 기업 규모에서 안전하게 운영하도록 돕는다는 설명입니다.

델 매니지드 서비스 포 AI는 기업이 파일럿에서 실운영으로 확장하는 과정에서 리소스를 최적화하고, 접근 권한을 관리하며, AI 사용량과 비용을 관리하도록 지원합니다. 개발팀은 AI 자원에 안전하게 셀프서비스로 접근할 수 있고, IT 조직은 필요한 거버넌스와 재무 통제권을 유지할 수 있습니다.

에이전틱 AI, 데스크사이드로 확장

실질적인 진전은 사람들이 일하는 곳에서 시작됩니다. 전체 기업의 81%가 AI 기반 PC의 계획, 파일럿, 도입에 이미 참여하고 있는 가운데, 데스크사이드는 기업 AI 아키텍처에서 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 이러한 수요에 대응하기 위해 델은 검증된 레퍼런스 배포 템플릿을 포함해 'Dell Deskside Agentic AI'를 확대합니다. 엔비디아용 델 데스크사이드 에이전틱 AI 솔루션은 에이전틱 AI 워크플로를 확장할 때 발생하는 불확실성을 줄이는 것을 목표로 합니다. 각 블루프린트는 에이전틱 코딩, 에이전틱 VSS, 엔비디아 NemoClaw, NemoClaw 기반 Hermes Agent, 고등교육 AI 랩 플랫폼 등 에이전틱 활용 사례를 구동하는 데 필요한 하드웨어, AI 모델, 소프트웨어 스택을 명시합니다. 이를 통해 기업은 개별 개발자 한 명에서 전사적으로 1,000대 이상의 시스템까지 안전하게 확장할 수 있습니다.

데스크사이드 에이전틱 AI 하드웨어로는 델 프로 프리시전 with GB10이 64GB 통합 메모리 구성으로 제공될 예정입니다. 개별 개발자와 소규모 팀에 적합한 사양으로, 주요 오픈 웨이트 모델을 구동할 수 있는 로컬 에이전틱 AI 개발의 보다 접근하기 쉬운 진입점을 제공합니다. 두 대 또는 네 대 단위 클러스터로 연결해 더 큰 모델, 더 많은 에이전트, 복잡한 AI 워크플로로 확장할 수 있습니다. 델 프로 프리시전 with GB300은 윈도우와 함께 제공되며, 최대 748GB의 일관 메모리와 20페타플롭스의 FP4 연산 성능을 데스크 위로 가져옵니다. 기업이 이미 관리하고 있는 윈도우 환경 안에서 활용할 수 있다는 점이 특징입니다.

대규모 AI를 위한 목적형 인프라

에이전틱 AI와 기타 AI 워크로드가 늘어나면서 델은 조직이 자신 있게 확장하는 데 필요한 고밀도·고효율 컴퓨팅을 제공하는 새로운 플랫폼을 내놓았습니다. 이번 추가 제품들은 토큰 수요 증가에 따른 경제성을 관리하면서 AI 용량을 늘릴 수 있는 성능과 유연성을 제공합니다.

컨테이너에 담긴 완성형 공장 통합 AI도 공개되었습니다. AI 수요가 커지고 첫 성과까지의 시간이 경쟁력이 되면서 모듈형 인프라가 핵심 경로로 부상하고 있습니다. 델은 모듈형 데이터센터 분야에서 쌓아온 오랜 혁신 경험을 바탕으로, 'Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD'를 완전한 AI 기반을 제공하는 레퍼런스 설계로 선보였습니다. 이 컨테이너형 델 AI 팩토리에는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 랙 단위 전력, 액체 냉각이 포함됩니다. 기업은 준비된 전원에 연결만 하면 되므로 현장 통합의 복잡성이 줄어듭니다. 델은 20년 이상의 엔지니어링 경험을 바탕으로 통합, 테스트, 납품, 배포, 전체 수명주기 관리를 맡는다고 설명했습니다.

CPU 기반 에이전틱 AI 실행 측면에서는 'Dell PowerEdge M9882' 서버가 하나의 48U 랙에 256개의 엔비디아 Vera CPU를 탑재합니다. 이 서버는 모델 추론을 위한 GPU 인프라와 함께 오케스트레이션, 도구 사용, 코드 실행, 평가 등 에이전틱 워크로드 실행에 최적화되어 있습니다. CPU 연산을 GPU 클러스터와 분리함으로써 기업은 혼합 용도 서버를 과잉 배치하는 대신 엔비디아 Vera CPU 랙을 배치해 데이터센터의 전력과 냉각 용량을 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 복잡성을 줄이면서 자신 있게 확장할 수 있다는 설명입니다.

주류 기업용 에이전틱 AI를 위해서는 'Dell PowerEdge R8822' 서버가 공랭식 2소켓 엔비디아 Vera CPU 성능을 표준 19인치 랙 환경에 제공합니다. 에이전트 오케스트레이션과 샌드박싱, 강화학습, 데이터 처리와 분석 같은 에이전틱 AI 워크로드에 최적화되었으며, AI와 연산 집약적 작업을 가속하기 위해 최대 네 개의 더블 와이드 GPU를 지원합니다.

대규모 고처리량 추론을 위해서는 'Dell PowerEdge XE9810' 서버가 처음으로 랙 규모 추론을 구현할 예정입니다. 직접 액체 냉각 방식의 컴퓨트 트레이 16개에 Groq 3 언어 처리 장치(LPU)가 탑재됩니다. 엔비디아 LPU 기반 추론은 기존 GPU 클러스터를 보완하는 분산형 구성에 적합하며, 운영 환경의 에이전틱 AI가 요구하는 고처리량에 맞춰 설계되었습니다.

네트워크 엣지에서의 AI도 주목받고 있습니다. 통신망 자체가 AI 네트워크로 진화하고 있으며, 모바일 AI 트래픽이 늘어나면서 델 PowerEdge 서버 기반의 신규 엔비디아 Aerial RAN Computer(ARC) 플랫폼은 통신사업자에게 네트워크 엣지에서 AI를 처리하는 청사진을 제시합니다. RAN과 AI 워크로드가 별도의 사일로 시스템 대신 같은 컴퓨팅 자원을 공유할 수 있어 총소유비용을 낮추고 운영을 단순화할 수 있다는 설명입니다.

경영진 발언

마이클 델 델 테크놀로지스 회장 겸 최고경영자는 "과거 기업들은 AI 인프라를 IT 예산 문제로 생각했지만, 이제는 달라졌습니다. AI 인프라는 더 이상 비용 센터가 아니라 가치 창출 센터입니다. AI 인프라가 성장, 생산성, 경쟁 우위를 이끌기 때문에 기업들은 예산을 확대하고 재배분하고 있습니다. 엔비디아와 함께 기업이 자신이 소유하고 통제하는 인프라에서 에이전틱 AI를 실험에서 성과로 옮길 수 있도록 통합 플랫폼을 제공하고 있습니다"라고 말했습니다.

젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 최고경영자는 "AI 에이전트는 추론하고, 도구를 사용하고, 학습합니다. 이를 위해서는 새로운 종류의 컴퓨터가 필요합니다. 델과 엔비디아는 함께..." 라고 밝혔습니다.