Roche의 Genentech, AI 신약 개발 계약으로 Nvidia와 파트너십 체결

로슈(Roche)의 바이오 제약 자회사인 제넨텍(Genentech)이 컴퓨팅 기술 선도 기업 엔비디아(Nvidia)와 손잡고 신약 개발 속도 향상에 나섭니다. 이번 다년간의 파트너십은 인공지능(AI)을 활용해 신약 설계 및 개발 과정을 가속화하려는 제약 업계의 높아진 기대를 반영합니다. 제넨텍은 엔비디아와의 협력을 통해 기존 AI 연구 역량을 '상당히 강화'하고, 신약 개발을 위한 엔비디아의 'BioNemo' 플랫폼과 같은 소프트웨어 성능을 개선할 것으로 기대하고 있습니다. 엔비디아 헬스케어 부문 부사장인 킴벌리 파월(Kimberly Powell)은 기자 브리핑에서 "양사 팀은 신약 개발 전 과정에 걸쳐 과학 발전과 가속 컴퓨팅, AI, 시뮬레이션 분야의 최첨단 방법론에 대한 전문 지식을 지속적으로 교환할 것"이라고 밝혔습니다. 업계 단체인 PhRMA에 따르면, 신약을 처음부터 개발하는 데는 평균 10년 이상이 소요됩니다. 코로나19 mRNA 백신과 같이 더 빠른 개발 속도를 보인 사례들은 질병 표적 검증, 원하는 효능을 가진 분자 설계 등 난관을 우회할 수 있었던 수년간의 과학 연구를 기반으로 합니다. 이러한 초기 단계만 해도 신약 후보 물질이 임상 시험에 들어가기까지 수년이 걸릴 수 있습니다. 제약사들은 수년 전부터 AI가 개발 과정을 단축할 수 있는지 탐색해 왔으며, Exscientia, Recursion, BenevolentAI, Insitro와 같은 전문 기업들과 파트너십을 맺어왔습니다. 안전하고 효과적인 의약품 개발에 내재된 생물학적 복잡성을 기존 컴퓨팅 기술로 모두 해결할 수 없다는 점이 분명해졌음에도 불구하고, AI에 대한 관심은 여전히 높습니다. 예를 들어, 큰 기대를 모았던 'AI 설계' 신약들이 아직 초기 기대치만큼의 혁신을 보여주지는 못하고 있습니다. 제넨텍은 AI에 대한 투자를 아끼지 않는 제약사 중 하나입니다. 2020년에는 브로드 연구소(Broad Institute) 출신의 계산 생물학자 아비브 레게브(Aviv Regev)를 영입하여 연구 및 초기 개발을 총괄하게 했으며, 2021년에는 머신러닝을 활용해 특정 생물학 분야를 지도화하기 위해 Recursion과 계약을 체결했습니다. 첨단 컴퓨팅 칩으로 잘 알려진 엔비디아와의 이번 계약 역시 제넨텍의 또 다른 투자입니다. 제넨텍의 최고 컴퓨팅 책임자(Senior Vice President and Head of Computation)인 존 마리오니(John Marioni)는 브리핑에서 이번 협력이 제넨텍의 독점 데이터와 공개 데이터를 모두 활용하며, 초기 표적 발굴 및 분자 개발에 초점을 맞출 것이라고 설명했습니다. 마리오니는 "적절한 협력을 통해 바이오마커 발굴 및 임상 시험 설계 방식 모두에서 프로세스를 더욱 가속화할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 더 빠르게 생성할 수 있을 것"이라고 자신감을 내비쳤습니다. 양사는 이번 협력의 구체적인 비용이나 제넨텍이 엔비디아와 함께 집중할 질병 분야를 공개하지 않았습니다. 파트너십 조건에 따라 제넨텍은 협력 과정에서 새로운 프로젝트를 제안할 수 있습니다. 엔비디아는 지난 10년간 영상 및 AI 역량을 크게 확장해 왔습니다. 엔비디아는 자사 기술이 단백질 구조를 예측하고 소분자를 더 정확하고 빠르게 스크리닝할 수 있다고 주장합니다. 파월 부사장은 "영상 기술은 헬스케어 분야 전반에서 우리 업무의 근간을 이룬다"며, "세포, 장기, 방사선 영상 등 모든 데이터는 새로운 바이오마커를 식별하거나 발견하고, 임상 시험에서 환자 반응을 더 정확하게 측정하는 데 활용될 것"이라고 말했습니다. 제넨텍과 같은 기업과의 파트너십 외에도 엔비디아의 벤처 투자 부문은 신생 바이오테크 스타트업에도 투자하고 있습니다. 지난 6개월간 Superluminal Medicines, Genesis Therapeutics, Generate Biomedicines 등의 자금 조달을 지원했습니다.