자율 기업의 시대가 온다, Genpact 리서치 결과 12%가 선도

젠팩트 리서치: '자율 기업' 시대 도래, 선도 기업 12%가 앞장서 AI 실험을 넘어 자율 기업의 기반을 구축하기 위한 네 가지 핵심 동력 제시 [뉴욕] 2026년 1월 13일 – 에이전트 및 첨단 기술 솔루션 기업인 Genpact (NYSE: G)는 오늘, 선도적인 기업들이 인공지능(AI)을 활용하여 운영 및 성장 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 보여주는 새로운 리서치 결과를 발표했습니다. 500명 이상의 고위 임원들의 통찰력을 바탕으로 한 "Autonomy by design: Scaling AI for enterprise value" 보고서는 자율 기업으로 나아가는 여정을 성공적으로 헤쳐나가고 있는 상위 12% 조직의 뚜렷한 특징을 강조합니다. 이들 선도 기업은 에이전트 AI가 핵심 운영 워크플로우에 내재화되어 기술이 사람과 함께 결정하고, 실행하며, 학습하는 자율 기업으로의 전환을 성공적으로 이끌고 있습니다. Genpact의 Sanjeev Vohra 최고 기술 및 혁신 책임자는 "우리의 연구 결과는 변혁이 기술을 훨씬 뛰어넘는다는 것을 확인시켜 줍니다"라며, "선도적인 기업들은 프로세스를 재구상하고, 의도적인 투자를 하며, 오래된 업무 방식을 잊어버리는 동시에 데이터와 AI의 책임감 있는 사용을 보장하고 있습니다. 이 리서치는 혁신을 위한 실질적인 청사진 역할을 하는 리더들의 플레이북을 제공합니다."라고 말했습니다. 자율 기업으로의 전환: 약속과 장벽 설문 조사에 참여한 고위 임원의 최소 4분의 1은 최소한의 인간 감독으로 운영되는 자체 관리 비즈니스 프로세스가 3년 이내에 현실화될 것으로 예상하고 있습니다. 하지만 현재 응답자의 3%만이 엔드-투-엔드 프로세스 전반에 AI를 내재화하는 데 중요한 역할을 하는 에이전트 오케스트레이션을 적극적으로 구현하고 있습니다. AI의 약속에 대한 자신감은 높지만, AI 성숙도를 달성하는 데 필요한 기반 작업은 종종 중단됩니다. 거의 모든 임원은 자율 또는 에이전트 AI 시스템을 위한 적절한 거버넌스 모델과 구조가 마련되어 있지 않다고 밝혔습니다. 또한, AI 채택에 가장 빈번하게 언급되는 조직적 제약은 인력 역량 격차이지만, 단 45%만이 모든 직원을 대상으로 AI 교육을 제공하고 있습니다. MIT 리더십 센터의 교수 겸 MIT 슬론 경영대학원의 시스템 역학 및 조직 연구 석좌교수인 Nelson Repenning은 "AI는 흥미로운 역설을 제시합니다"라며, "한편으로는 AI의 주요 이점은 현재 인간이 수행하는 업무를 자동화하는 데서 나올 것입니다. 다른 한편으로는 자동화 구현 프로세스를 자동화할 수는 없습니다. 인간은 여전히 AI를 어디에 어떻게 적용할지에 대한 어렵고 복잡한 결정을 내려야 합니다."라고 설명했습니다. 주요 결과: 선도 기업을 구분 짓는 네 가지 동력 Genpact는 자율 기업이 되기 위한 네 가지 상호 연결된 동력을 다음과 같이 정의했습니다. 엔드-투-엔드 비즈니스 프로세스를 오케스트레이션하는 에이전트의 교향곡 역할과 기능 전반에 걸쳐 AI 유창성을 민주화하는 보편적인 AI 실무자 AI가 확장됨에 따라 이를 지원할 수 있는 데이터 중심 기반을 구축하는 엔터프라이즈 아키텍처 리덕스 AI의 속도로 거버넌스하기: AI를 빠르고 책임감 있게 확장하는 데 필요한 감독 및 메커니즘 구축 Vohra는 "우리는 현대 비즈니스 운영의 연결고리로서 AI의 변혁적인 역할을 직접 목격하고 있습니다"라며, "Genpact에서는 이를 에이전트 운영이라고 부릅니다. 우리의 라스트 마일 이점과 프로세스 및 데이터 지식의 깊이는 고객이 더 높은 수준의 자율성을 달성하도록 지원하며, 이는 오늘날 실질적인 비즈니스 성과를 견인합니다."라고 덧붙였습니다. 에이전트 시스템과 인간의 창의성을 활용하여 더 높은 수준의 성과를 달성하고자 하는 조직을 위한 플레이북을 포함한 보고서에 대한 자세한 내용은 www.genpact.com/insight/how-to-scale-ai-for-enterprise-value 에서 확인할 수 있습니다. 조사 방법론 이 보고서는 연간 10억 달러 이상의 매출을 올리는 조직, 8개 산업, 13개 국가에서 13개 비즈니스 기능에 걸쳐 근무하는 500명의 고위 임원을 대상으로 한 글로벌 설문 조사에서 얻은 통찰력을 바탕으로 합니다. 또한, 현재 엔터프라이즈 AI의 맥락에 대한 전문가의 관점을 제공하기 위해 다양한 산업의 10명의 고위 임원과의 질적 인터뷰도 포함합니다.