메타, 미국 대학 5곳과 제휴해 의학·과학 연구 가속화

메타는 미국 주요 대학과의 협력을 통해 학계에 자사의 슈퍼인텔리전스 모델, 연구 지원금, 연구진과의 직접적인 공동 연구를 제공하고 있습니다. 협력 대상은 캘리포니아공과대학(Caltech), 오하이오주립대학교 의과대학, 루이지애나주립대학교(LSU), 인디애나대학교, 그리고 UTHealth 휴스턴입니다. 메타는 이 다섯 개 대학에 총 200만 달러를 지원하며, 자사 모델을 활용해 의학, 물리학, 화학, 생물학, 컴퓨터 과학, 수학 분야의 연구 성과를 앞당기는 연구를 지원합니다.

의학 및 헬스케어 분야에서는 연구진이 메타의 모델, 스마트 글라스, 혼합현실(MR) 헤드셋을 활용해 의료 현장의 기존 공백을 메우기 위한 다양한 프로젝트를 진행합니다. 주요 사례는 다음과 같습니다.

영아 기관절개관 모니터링

기관절개관(기관지에 삽입하는 호흡용 튜브)이 영아 환자에게서 빠지는 상황은 생명을 위협하는 응급 상황입니다. 기관절개관을 단 아기는 소리쳐 도움을 요청할 수 없고, 훈련된 의료진이 24시간 직접 지켜보는 것도 항상 가능하지는 않습니다. 루이지애나주립대학교의 마이클 더넘 박사는 '아이즈온(Eyes-On)' 프로젝트를 이끌고 있습니다. 이 프로젝트는 목소리를 안정적으로 내지 못하는 영아의 기관절개관 이탈과 위급 신호를 지속적으로 감지하는 컴퓨터 비전 시스템을 개발하는 것이 목표입니다. 연구진은 객체 추적을 위해 메타의 오픈 웨이트 SAM 모델 활용을 검토하고 있으며, 시스템은 침상 카메라 및 엣지 컴퓨팅과 연동되도록 설계됐습니다. 개념 증명(PoC) 결과는 이미 발표됐으며, 후속 연구가 이어질 예정입니다.

치매 환자를 위한 대화형 AI

치매 환자는 의사소통에 어려움을 겪는 경우가 많은데, 일반적인 대화형 AI 시스템은 이를 제대로 처리하지 못해 오히려 환자의 답답함을 키우는 경우가 적지 않습니다. 인디애나대학교의 데이비드 크랜들 박사는 치매를 앓는 고령자와의 대화를 분석하는 다중 모달 AI 기법을 개발하고 있습니다. 이를 통해 소셜 로봇을 포함한 대화형 에이전트가 개별 사용자에게 맞춰 상호작용 방식을 조정하도록 돕는 것이 목표입니다. 이 연구는 인지 특성이 다른 사람들의 의사소통 패턴에 AI 시스템이 민감하게 반응할 수 있는지를 검증하고 있습니다.

심장 질환 위험을 더 일찍 파악하기

박출률 보존 심부전(HFpEF)은 전체 심부전 환자의 약 절반을 차지하지만, 초기에 알아채기 어려운 질환입니다. 증상이 비만 등 흔한 질환과 겹치기 때문에 임상적 의심이 생긴 뒤에야 정식 평가가 시작되는 경우가 많습니다.

오하이오주립대학교 의과대학에서는 AI 연구자 위안 쉬에 박사가 심장내과 전문의 한위치 박사, AI 연구자 샤 닝 박사와 함께 Meta의 오픈 웨이트 모델을 활용해 향후 HFpEF 위험을 예측하는 방안을 연구하고 있습니다. 연구팀은 일상적으로 시행되는 복부 CT 검사, 장기간의 진료 기록, 가능한 경우 심전도(ECG) 데이터를 활용할 계획입니다. 실제 임상 현장에서는 완전한 입력 데이터를 확보하기 어려운 만큼, 연구팀은 누락된 데이터도 처리할 수 있도록 모델을 설계하고 있습니다.

이 프로젝트에 대한 자세한 내용은 Meta 리서치 블로그에서 확인할 수 있으며, 연구가 진행됨에 따라 추가 소식도 공유될 예정입니다.