JPM, 독일 디지털 은행 개설: 소매 금융 야망에 대한 의미

로슈의 바이오테크 자회사 제넨텍, 엔비디아와 AI 신약 개발 협력 강화 스위스 제약사 로슈(Roche)의 바이오테크 자회사인 제넨텍(Genentech)이 컴퓨팅 기술 선도 기업 엔비디아(Nvidia)와 다년간의 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 제약 산업에서 인공지능(AI)을 활용해 신약 개발 과정을 가속화하려는 노력이 더욱 심화되고 있음을 보여줍니다. 제넨텍은 엔비디아와의 협력을 통해 기존의 AI 연구 역량을 "상당히 강화"하고, 엔비디아가 개발한 신약 후보물질 발굴 플랫폼 'BioNemo'와 같은 소프트웨어의 성능을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 엔비디아 헬스케어 부문 부사장인 킴벌리 파월(Kimberly Powell)은 기자 브리핑에서 "양사 연구진은 신약 개발 전 과정에 걸쳐 과학 발전과 가속 컴퓨팅, AI, 시뮬레이션 분야에서 새롭게 등장하는 최첨단 기술에 대한 전문 지식을 지속적으로 교환할 것"이라고 밝혔습니다. 업계 단체인 PhRMA에 따르면, 신약을 처음부터 개발하는 데는 평균 10년 이상이 소요됩니다. 코로나19 mRNA 백신과 같이 개발 기간이 단축된 사례는 수년간의 과학 연구를 기반으로 질병 표적 검증 및 원하는 효과를 가진 분자 설계와 같은 난관을 우회할 수 있었기 때문입니다. 이러한 초기 단계만 해도 신약 후보물질이 인체 대상 임상 시험에 도달하기까지 수년이 걸릴 수 있습니다. 제약사들은 수년 전부터 AI가 신약 개발 기간을 단축할 수 있는지 탐색해 왔으며, Exscientia, Recursion, BenevolentAI, Insitro와 같은 전문 기업들과 파트너십을 맺어왔습니다. 하지만 안전하고 효과적인 의약품 개발에 내재된 생물학적 복잡성을 기존 컴퓨팅 기술로 모두 해결할 수 없다는 점이 명확해졌음에도 불구하고, AI에 대한 관심은 여전히 높습니다. 예를 들어, 큰 기대를 모았던 'AI 설계' 신약들이 아직 초기 전망만큼의 혁신을 보여주지는 못하고 있습니다. 제넨텍은 AI에 상당한 투자를 해온 제약사 중 하나입니다. 2020년에는 브로드 연구소(Broad Institute) 출신의 계산 생물학자 아비브 레게브(Aviv Regev)를 영입해 연구 및 초기 개발을 총괄하게 했으며, 2021년에는 머신러닝을 활용해 특정 생물학 분야를 지도화하기 위해 Recursion과 계약을 체결했습니다. 첨단 컴퓨팅 칩으로 잘 알려진 엔비디아와의 이번 계약은 제넨텍의 또 다른 중요한 투자입니다. 제넨텍의 존 마리오니(John Marioni) 수석 부사장 겸 계산 부문 책임자는 브리핑에서 이번 협력이 제넨텍의 독점 데이터와 공개 데이터를 모두 활용하며, 초기 표적 발굴 및 분자 개발에 집중할 것이라고 설명했습니다. 마리오니는 "적절한 협력을 통해 우리는 바이오마커 발굴과 임상시험 설계 방식 모두에서 이 과정을 더욱 가속화할 수 있으며, 이를 통해 더 빠르게 데이터를 생성할 수 있을 것"이라고 자신감을 내비쳤습니다. 양사는 이번 협력의 구체적인 비용이나 제넨텍이 엔비디아와 함께 집중할 질병 영역을 공개하지는 않았습니다. 파트너십 조건에 따라 제넨텍은 협력 과정에서 새로운 프로젝트를 제안할 수 있습니다. 엔비디아는 지난 10년간 영상 처리 및 AI 역량을 크게 확장해 왔습니다. 엔비디아는 자사의 기술이 단백질 구조를 예측하고 소분자를 더 정확하고 빠르게 스크리닝할 수 있다고 주장합니다. 파월 부사장은 "영상 처리는 우리가 헬스케어 분야에서 수행하는 모든 작업의 근간이 된다는 것을 알고 있다"며, "세포, 장기 또는 영상의학 영상이든, 이러한 모든 데이터를 통해 새로운 바이오마커를 식별하거나 발견하고, 임상시험에서 환자의 반응을 더 정확하게 측정할 수 있다"고 덧붙였습니다. 제넨텍과 같은 기업과의 파트너십 외에도 엔비디아의 벤처 투자 부문은 신규 바이오테크 스타트업에도 투자하고 있습니다. 지난 6개월 동안 Superluminal Medicines, Genesis Therapeutics, Generate Biomedicines 등의 자금 조달을 지원했습니다.