Lilly, 마운트 시나이 과학자를 첫 최고 AI 책임자로 임명

일라이 릴리, AI 총괄 최고책임자(CAIO) 신설…AI 혁신 가속화 미국 제약사 일라이 릴리(Eli Lilly)가 인공지능(AI) 기술의 잠재력을 높이 평가하며, AI 분야를 총괄할 최고 인공지능 책임자(Chief AI Officer, CAIO) 직책을 신설하고 마운트 시나이(Mount Sinai)의 토마스 푹스(Thomas Fuchs) 교수를 초대 CAIO로 임명했다고 발표했습니다. 푹스 신임 CAIO는 오는 10월 21일부터 일라이 릴리 전반에 걸친 AI 전략 방향 설정 및 실행을 주도하게 됩니다. 그의 역할은 신약 개발 초기 단계부터 임상 시험, 생산 공정에 이르기까지 AI 기술의 적용 범위를 확대하는 데 초점을 맞출 예정입니다. 디오고 라우(Diogo Rau) 일라이 릴리 최고정보디지털책임자(Chief Information and Digital Officer)는 성명을 통해 "새로운 기술 시대에 AI와 머신러닝이 의료 분야를 혁신할 잠재력은 무궁무진하다"고 강조했습니다. 이번 발표는 AI 모델 연구 과학자들이 노벨 화학상과 물리학상을 수상하며 해당 분야의 빠른 발전과 단백질 접힘(protein folding)과 같은 과학적 난제 해결에 대한 AI의 응용 가능성을 보여준 같은 주에 이루어졌습니다. 푹스 교수는 마운트 시나이에서 환자 진단 및 치료 개선, 의료 행정 효율화에 기여할 수 있는 AI 도구 개발에 힘써왔습니다. 또한, 메모리얼 슬론 케터링 암센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center), NASA 제트 추진 연구소(NASA’s Jet Propulsion Laboratory), 캘리포니아 공과대학교(California Institute of Technology) 등 유수의 기관에서 근무했으며, 암 병리학 및 진단에 AI 모델을 활용하는 Paige AI를 포함한 세 개의 회사를 설립한 경험이 있습니다. 푹스 교수는 자신의 링크드인(LinkedIn) 게시물을 통해 "제 경력의 초점은 항상 인간의 건강과 환자 치료를 개선하기 위한 머신러닝 시스템을 개발하고 구축하는 것이었다"며, "AI가 신약 개발 및 의료 분야에서 할 수 있는 일의 초기 단계만을 보고 있다고 확신한다"고 밝혔습니다. 다른 제약사들도 AI의 중요성을 인식하고 유사한 움직임을 보이고 있습니다. 올해 초, 화이자(Pfizer)는 스텔란티스(Stellantis) 및 엔비디아(Nvidia) 출신 임원을 최고 AI 및 분석 책임자(Chief AI and Analytics Officer)로 임명했습니다. 머크 KGaA(Merck KGaA)와 GSK(GSK) 등도 유사한 직책의 임원을 두고 있습니다. 일반적으로 제약 업계에서 이러한 AI 관련 최고 책임자 직책은 최고 정보 책임자 또는 최고 디지털 책임자 산하에 배치되는 경우가 많으며, 대형 제약사들이 이러한 직책을 경영진에 포함시키기 시작한 것은 지난 10년 이내의 일입니다. AI 모델의 성능이 빠르게 향상되고 있음에도 불구하고, 신약 개발에서의 AI 활용은 학습 데이터의 한계와 특정 질병 발병 메커니즘에 대한 과학적 이해 부족으로 인해 일부 회의론에 직면해 있습니다. 예를 들어, 단백질 구조를 빠르게 해독하는 것은 유용하지만, 해당 단백질의 모양이 질병 치료에 관련이 있을 때만 의미가 있습니다. 마찬가지로, AI 모델은 약물 표적에 결합할 수 있는 화합물을 설계하는 데 도움을 줄 수 있지만, 만약 그 표적이 잘못 선택되었다면 AI가 설계한 약물 역시 임상 시험에서 실패할 가능성이 있습니다. 일라이 릴리는 푹스 CAIO의 책임 범위에 "상업 활동 및 내부 기능"에서의 AI 활용까지 포함한다고 밝히며, 회사 규모가 큰 만큼 AI의 다양한 응용 가능성을 시사했습니다. 모더나(Moderna) 역시 오픈AI(OpenAI)와의 파트너십을 통해 직원 워크플로우에 챗GPT(ChatGPT)와 유사한 챗봇을 통합하는 유사한 시도를 하고 있습니다. 현재까지는 모더나의 법무팀이 이러한 도구를 가장 빠르게 채택한 것으로 알려졌습니다.