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AWS, Pfizer의 신약 개발 및 임상 제조 가속화 지원

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중요도

AI 요약

AWS와의 협력을 통해 PFE는 신약 개발 및 임상 제조 프로세스를 가속화하며 혁신을 확대할 것으로 기대됩니다.

특히 머신러닝 기반 예측 유지보수 시스템 도입으로 생산 효율성을 높여 신약 출시를 앞당길 전망입니다.

핵심 포인트

  • AWS와의 협력을 통해 PFE는 신약 개발 및 임상 제조 프로세스를 가속화하며 혁신을 확대할 것으로 기대됩니다.
  • 특히 머신러닝 기반 예측 유지보수 시스템 도입으로 생산 효율성을 높여 신약 출시를 앞당길 전망입니다.

긍정 / 부정 요인

긍정 요인

  • AWS와의 협력을 통한 신약 개발 및 임상 제조 프로세스 가속화
  • 머신러닝 기반 예측 유지보수 시스템 도입으로 생산 효율성 증대
  • 신약 출시 기간 단축 및 비용 절감 기대

기사 전문

AWS, 화이자 신약 개발 및 임상 제조 가속화 지원 [서울=뉴스핌] 김태훈 기자 = 아마존 웹 서비스(AWS)가 제약사 화이자와 협력해 신약 개발, 임상 제조 및 유통 과정을 혁신하는 클라우드 기반 솔루션 개발에 나선다고 2일 밝혔다. 양사는 최근 출범한 '화이자 아마존 협업팀(PACT)'을 통해 AWS의 분석, 머신러닝, 컴퓨팅, 스토리지, 보안 및 클라우드 데이터 웨어하우징 역량을 화이자의 연구실, 임상 제조 및 임상 공급망에 적용할 계획이다. 특히 AWS는 화이자의 연속 임상 제조 공정 효율성을 높이기 위해 AWS 머신러닝 서비스인 'Amazon Lookout for Equipment'를 활용한 예측 유지보수 기능을 통합한다. 이를 통해 원심분리기, 교반기, 분쇄기, 코팅기, 공조기 등 임상 신약 제조에 사용되는 장비의 가동 시간을 극대화할 수 있다. 이번 협력의 궁극적인 목표는 화이자가 신약을 더욱 빠르고 안정적으로 생산하고, 환자에게 잠재적인 건강상의 이점을 더 신속하게 평가할 수 있도록 지원하는 것이다. AWS 비즈니스 개발 및 산업 부문 부사장인 Kathrin Buvac는 "생명 과학 분야 고객들은 신약 개발 및 임상 시험에 소요되는 시간과 비용을 줄이기 위해 전문 지식, 통찰력 및 적시에 올바른 정보에 대한 안전한 접근성을 확장할 수 있는 기회를 점점 더 모색하고 있다"며 "AWS의 폭넓고 깊이 있는 클라우드 역량은 화이자의 팀이 안전하고 혁신적인 연구 방법을 통해 신약 개발 및 임상 제조 공정을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있다"고 말했다. 그는 이어 "지난 2년간은 생명이 위급한 상황에서 연구, 개발 및 임상 제조 주기 전반에 걸쳐 속도와 민첩성이 얼마나 중요한지를 전 세계에 다시 한번 상기시켰다. 우리는 화이자와 협력하여 환자들의 삶을 크게 개선할 수 있는 솔루션 개발을 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각한다"고 덧붙였다. 화이자 제약 과학 부문 글로벌 연구, 개발 및 의료 부문 부사장인 Andrew McKillop은 "AWS와의 협력을 통해 화이자는 궁극적으로 환자 경험을 향상시키고 새로운 치료법을 시장에 출시할 수 있는 방식으로 신약 발견 및 개발 프로세스를 가속화하는 것을 목표로 한다"며 "머신러닝 및 분석 분야의 AWS 전문가들과 긴밀히 협력하여 과학자와 연구원들이 환자의 삶을 변화시키는 의학적 돌파구를 제공하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원할 것"이라고 말했다. AWS는 화이자와 협력하여 경구용 고형 의약품의 연속 임상 제조 플랫폼에서 비정상적인 데이터 포인트를 탐지하는 프로토타입 솔루션을 개발 중이다. 이 프로토타입은 Amazon SageMaker, Amazon Lookout for Equipment, Amazon Lookout for Metrics, Amazon QuickSight를 기반으로 구축된다. 프로토타입에 사용된 머신러닝 모델은 최소한의 오탐지율로 조기 경보를 제공하고 관련 신호를 사용자에게 직접 안내할 수 있었다. 이를 통해 화이자는 휴대용 연속 소형 모듈식(PCMM) 제조에 사용되는 장비 및 센서의 데이터를 처리하여 이상 징후를 감지하고, 유지보수 필요성을 예측하며, 잠재적인 장비 가동 중단을 줄일 수 있다. 또한 화이자 과학자들은 AWS의 의료 및 생명 과학 전문가들과 협력하여 화이자의 제약 과학 소분자 팀 연구원들이 AWS 분석 및 머신러닝 서비스를 활용하여 레거시 문서에서 정보를 추출하고 채굴하는 방법을 탐색할 것이다. 화이자는 다양한 신약 개발 프로세스에서 귀중한 데이터를 포함하는 광범위한 문서 컬렉션을 보유하고 있다. 이 문서에는 합성 화학 경로, 제조법, 분석 테스트, 방법 개발, 제형 구성, 임상 제조 캠페인, 배치 기록, 기술 이전 등 다양한 유형의 작업 관련 데이터가 포함되어 있다. 이러한 문서에는 연구원들이 효율적으로 올바른 정보를 식별하고 연결할 수 있다면, 화이자 연구원들에게 신약 개발 또는 기존 약물 재활용을 위한 올바른 방향을 제시할 수 있는 잠재적으로 강력한 통찰력이 담겨 있다. 올바른 정보에 대한 빠르고 안전한 접근을 얻기 위해 화이자의 제약 과학 소분자 팀은 이 문서에서 데이터를 자동으로 추출, 수집 및 처리하여 실험실 실험 설계를 지원하는 프로토타입 시스템을 개발하기 위해 AWS와 협력하고 있다. 이 프로토타입 시스템은 Amazon Comprehend Medical과 Amazon SageMaker로 구동되며, Amazon Cognito를 사용하여 안전한 사용자 액세스 제어를 제공한다. AWS는 15년 이상 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드 서비스를 제공해왔다. 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 머신러닝 및 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 모바일, 보안, 하이브리드, 가상 및 증강 현실(VR 및 AR), 미디어, 애플리케이션 개발, 배포 및 관리를 위한 200개 이상의 완전 기능 서비스를 제공하며, 25개 지리적 리전 내 81개의 가용 영역을 운영하고 있다. 또한 호주, 캐나다, 인도, 인도네시아, 이스라엘, 뉴질랜드, 스페인, 스위스, 아랍에미리트에 27개의 추가 가용 영역과 9개의 추가 AWS 리전을 구축할 계획이다. 수백만 명의 고객은 AWS를 통해 인프라를 강화하고, 민첩성을 높이며, 비용을 절감하고 있다. AWS에 대한 자세한 내용은 aws.amazon.com에서 확인할 수 있다. Amazon은 고객 집착, 발명에 대한 열정, 운영 우수성에 대한 헌신, 장기적인 사고라는 네 가지 원칙에 따라 운영된다. Amazon은 지구상에서 가장 고객 중심적인 기업, 가장 뛰어난 고용주, 가장 안전한 근무 환경이 되기 위해 노력하고 있다. 화이자는 과학과 글로벌 자원을 활용하여 사람들의 삶을 연장하고 크게 개선하는 치료법을 제공한다. 혁신적인 의약품과 백신을 포함한 의료 제품의 발견, 개발 및 제조에서 품질, 안전 및 가치의 표준을 설정하기 위해 노력하고 있다. 매일 화이자 직원들은 선진국 및 신흥 시장에서 질병 퇴치를 위한 웰빙, 예방, 치료 및 치료법을 발전시키기 위해 노력하고 있다. 세계 최고의 혁신 바이오 제약 회사 중 하나로서의 책임에 따라 의료 제공업체, 정부 및 지역 사회와 협력하여 전 세계적으로 신뢰할 수 있고 저렴한 의료 서비스에 대한 접근을 지원하고 확장하고 있다. 170년 이상 동안 모든 의존하는 사람들을 위해 변화를 만들기 위해 노력해왔다. 투자자에게 중요할 수 있는 정보는 웹사이트(pfizer.com)에 정기적으로 게시된다. 또한 자세한 내용은 pfizer.com을 방문하고 Twitter(@Pfizer, @Pfizer News), LinkedIn, YouTube에서 팔로우하고 Facebook(Facebook.com/Pfizer)에서 좋아요를 누르면 된다.

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