Cerevel Therapeutics와 Cyclica, 신경과학 분야 신약 발굴 가속화를 위한 인공지능 활용 연구 협력 발표

세레벨 테라퓨틱스, 사이클리카와 AI 기반 신약 개발 협력 강화 [서울=뉴스핌] 시니어 편집장 = 신경과학 분야의 혁신 신약 개발을 목표로 하는 세레벨 테라퓨틱스(Cerevel Therapeutics)가 인공지능(AI) 기술을 활용해 신약 후보물질 발굴을 가속화하기 위해 사이클리카(Cyclica)와 연구 협력을 발표했습니다. 이번 협력을 통해 세레벨 테라퓨틱스는 사이클리카의 AI 기반 플랫폼인 Ligand Express®와 Ligand Design™을 활용하여 신경과학 질환 치료제 개발을 위한 표적 물질을 탐색, 식별, 평가 및 최적화할 예정입니다. 존 렌거(John Renger) 박사, 세레벨 테라퓨틱스 최고과학책임자(CSO)는 "세레벨은 최첨단 기술과 차별화된 접근 방식을 통해 신경과학 분야의 선도 기업이 되는 것을 목표로 한다"며, "사이클리카의 세계적 수준의 AI 플랫폼을 활용하여 화합물 식별 및 최적화 과정에서 고속 스크리닝을 진행할 것이며, 이를 통해 증상 완화 또는 질병 변형 잠재력을 가진 새로운 치료 분자를 보다 효율적으로 식별할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔습니다. 그는 또한 "사이클리카와 같은 최첨단 도구를 활용하는 것은 미래를 위한 선도적인 신경과학 신약 발굴 및 개발 플랫폼을 구축하는 여러 방법 중 하나"라고 덧붙였습니다. 베른 드 비아시(Vern De Biasi), 사이클리카 전략 파트너십 글로벌 총괄 부사장은 "사이클리카의 다중 표적, 단백질체 전반에 걸친 접근 방식과 세레벨의 새롭고 끊임없는 신경과학 발전 추구가 결합된다면, 신경 질환으로 고통받는 환자들에게 더 빠르게 치료제를 제공할 수 있을 것"이라고 말했습니다. 세레벨 테라퓨틱스는 현재 5개의 임상 단계 자산과 7개의 전임상 프로그램을 포함한 파이프라인을 보유하고 있으며, 질병 변형 잠재력을 가진 다양한 신경 질환에 대한 비공개 표적을 추구하고 있습니다. 회사는 AI, 인간 유전체 분석, DNA 코딩 화학 라이브러리 등을 활용하여 다수의 화학 선도 물질 계열의 치료 잠재력을 더 깊이 이해하기 위한 노력을 지원하고 있습니다. 데이비드 스톤(David Stone), 세레벨 테라퓨틱스 유전체 및 바이오마커 책임자는 "지난 5년간 AI 기반의 인실리코(in silico) 신약 설계는 획기적인 발전을 이루었으며, 단백질 표적의 예측된 3차원 구조를 기반으로 강력하고 선택적인 소분자 설계를 향상시킬 수 있다"며, "사이클리카의 AI 플랫폼을 사용하여 합성 및 테스트를 위한 독특한 화학 물질을 신속하게 생성하고, 신경 질환을 앓고 있는 환자들을 위한 신약 개발을 가속화하는 것을 목표로 할 것"이라고 설명했습니다. 비제이 샤하니(Vijay Shahani), 사이클리카 응용 과학 책임자는 "사이클리카의 신약 발굴 플랫폼은 설계 과정에서 신약 후보 물질의 다중 약리학적 프로필과 약효 특성을 동시에 고려하여 전임상 신약 개발을 가속화한다"며, "세레벨의 강력한 신경과학 전문성과 우리의 기술적 접근 방식을 결합하여 의미 있는 치료제 개발을 추진할 수 있는 기회에 매우 기쁘게 생각한다"고 전했습니다. 사이클리카와의 협력 조건은 공개되지 않았습니다. 세레벨 테라퓨틱스는 뇌의 미스터리를 풀어 신경과학 질환을 치료하는 데 전념하고 있습니다. 신경과학 질환의 신경 회로 및 관련 증상에 대한 이해를 통해 새로운 치료 기회를 발굴하는 과학을 열고자 합니다. 세레벨 테라퓨틱스는 파킨슨병, 간질, 정신분열증, 물질 사용 장애를 포함한 다양한 신경과학 질환을 치료할 잠재력을 가진 5개의 임상 단계 investigational 치료제와 여러 전임상 화합물로 구성된 다각화된 파이프라인을 보유하고 있습니다. 보스턴에 본사를 둔 세레벨 테라퓨틱스는 내부 연구 노력, 외부 협력 또는 잠재적 인수를 통해 새로운 모달리티를 탐색하는 동시에 현재의 연구 개발 프로그램을 발전시키고 있습니다. 사이클리카는 Ligand Design과 Ligand Express를 중심으로 하는 구조 기반 AI 강화 인실리코 발굴 플랫폼으로 다중 약리학에 접근한 최초의 기업입니다. 자체 딥러닝 단백질체 스크리닝 기술인 MatchMaker™와 분자 특성 예측을 위한 혁신적인 지도 학습 기술인 POEM™을 기반으로 하는 사이클리카의 플랫폼은 화합물의 온-오프 표적 다중 약리학적 프로필과 개발 특성을 동시에 우선순위화하여 새로운 화학 물질을 설계하는 데 독보적으로 적합합니다. 업계에 깊은 뿌리를 둔 세계적 수준의 팀, 최초의 플랫폼, 혁신적인 분산형 파트너십 모델을 통해 사이클리카는 충족되지 않은 환자 요구에 대한 더 높은 정밀도로 의약품을 만들고 있습니다.